这就不得不提到FPGA（现场可编程门阵列，Field Programmable Gate Array），顾名思义，FPGA 是一种可编程集成电路，可由用户配置以执行特定任务。相对于CPU和GPU的冯诺依曼结构，FPGA采用无指令、无需共享内存设计，每个逻辑单元的功能在重编程时就已经确定，使得FPGA的能效要比CPU和GPU高。那么相对于ASIC，FPGA的性能...
GPU GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）：一种专用处理器，主要用于图形、影像、视频等计算密集型应用。GPU采用并行处理方式，可以同时处理多个指令，适合于并行计算，其算力比CPU高，但功耗也较高。FPGA FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）：一种可编程逻辑器件，可以按照用户需求进行编程...
相对于CPU和GPU的冯·诺依曼结构,FPGA采用无指令、无需共享内存设计,每个逻辑单元的功能在重编程时就已经确定,使得FPGA的能效要比CPU和GPU高。 那么相对于ASIC,FPGA的性能如何呢,前面文档君已经说过,ASIC芯片属于定制款,因此性能更强,能耗更低,但因为技术门槛更高、设计周...
通信密集型任务,CPU、GPU、FPGA、ASIC 的数量级比较(以 64 字节网络数据包处理为例,数字仅为数量级的估计) 对通信密集型任务,FPGA 相比 CPU、GPU 的优势就更大了。 从吞吐量上讲,FPGA 上的收发器可以直接接上 40 Gbps 甚至 100 Gbps 的网线,以线速处理任意大小的数据...
在训练大规模语言模型方面，TPU v5p的性能表现尤为突出，是A100 GPU的四倍。FPGA：CPU智算的最佳伴侣FPGA是可编程逻辑门阵列，与ASIC芯片相比，它是半光隙电路芯片，弥补了全光隙电路芯片的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。FPGA的特点包括：* 可直接用晶体管电路实现用户的算法，无需通过指引系统...
CPU vs GPU █ASIC(专用集成电路) 上篇提到,GPU的并行算力能力很强,但是它也有缺点,就是功耗高,体积大,价格贵。 进入21世纪后,算力需求呈现两个显著趋势:一,算力的使用场景,开始细分;二,用户对算力性能的要求,越来越高。通用的算力芯片,已经无法满足用户的需求。
计算能力:CPU适合执行复杂的控制逻辑和串行计算任务;GPU擅长处理大规模并行计算任务;ASIC和FPGA则针对特定任务进行了优化,能够提供极高的计算效率。 功耗:一般来说,ASIC的功耗最低,其次是FPGA,再次是CPU,而GPU由于其并行处理能力强大,功耗也相对较高。 灵活性:CPU和GPU的编程灵活性最高,能够适应广泛的计算任务;FPGA...
计算能力:CPU适合执行复杂的控制逻辑和串行计算任务;GPU擅长处理大规模并行计算任务;ASIC和FPGA则针对特定任务进行了优化,能够提供极高的计算效率。 功耗:一般来说,ASIC的功耗最低,其次是FPGA,再次是CPU,而GPU由于其并行处理能力强大,功耗也相对较高。 灵活性:CPU和GPU的编程灵活性最高,能够适应广泛的计算任务;FPGA...
ASIC芯片和FPGA作为新兴的芯片技术,正在成为GPU最强大的挑战者。它们在人工智能、大数据处理等领域应用广阔,前景光明。3 谷歌TPU谷歌TPU就是基于ASIC专用芯片开发,为了某种特定的需求而专门定制的芯片。ASIC芯片的计算能力和计算效率都可以根据算法需要进行定制,所以ASIC与通用芯片相比,具有以下几个方面的优越性:体积小、功...
随着区块链技术的推广,资本入局,比特币价值飙升,如果继续使用CPU,资本无法承担矿机所需的硬件成本和电能费用,挖矿难度也越来越大,人们开始使用一些更高效率的芯片,开始是GPU,后来是FPGA。2013至2014年,大规模矿机已经逐渐从FPGA开始全面转向了ASIC。10年,比特币矿机由CPU变为GPU和FPGA,最终被ASIC一统江湖,从比特币...