CPU_MEMusage(const char* pName) { ProcessID = GetProcessIDByName(pName); _processor = get_processor_number(); setpid(ProcessID); } CPU_MEMusage() { init(); _processor = get_processor_number(); } ~CPU_MEMusage() { clear(); } //获取进行Pid号 DWORD GetProcessIDByName(const char*...
iris_cpu_usage- 代表CPU使用率。 说明:这里监控指标为服务器接口里的具体指标,输入接口地址具体查看。 由于Prometheus展示的信息相对简单,图表类型也比较少,下面介绍如何使用Grafana展示数据。输入Grafana地址,下载对应版本。 下载地址:https://grafana.com/grafana/download? 下载后直接运行安装,安装完成后进入grafana/bin...
使用Prometheus和Grafana搭建了全面的监控平台,并设置了更加智能的告警规则: - alert: HighCPUUsage expr: 100 - (avg by(instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 80 for: 5m labels: severity: warning annotations: summary: "High CPU usage detected" description: "CPU ...
使用 Prometheus 和Grafana 搭建了全面的监控平台,并设置了更加智能的告警规则: - alert: HighCPUUsageexpr: 100 - (avg by(instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 80for: 5mlabels:severity: warningannotations:summary: "High CPU usage detected"deion: "CPU usage is ...
Grafana选择监控仪表盘 访问地址:https://grafana.com/dashboards--- serch框输入windows --- 选择心仪模板 (注意模板所支持的数据源为prometheus) --- 进行 ID 或者JOSN文件两种方式导入。 推荐使用ID 仪表盘模板推荐 模板ID: 10467 -- Windows的Prometheus监控看板展示,增加了资源汇总展示,优化了明细展示。更新...
%us: 表示用户空间程序的cpu使用效率 %sy:表示系统空间程序的cpu使用效率 %ni: 表示用户空间通过...
query=gpu_usage_gpu&time=1711431590.574 其中query为查询字段名,time是查询的时间 查询某个时间段的采集值: get http://10.11.140.87:32143/api/v1/query_range?query=gpu_usage_gpu&start=1711428221.998&end=1711431821.998&step=14 其中query为查询字段名,start和end是起始结束时间,step是间隔时间...
I noticed that the CPU usage of cadvisor is the highest of all containers I'm running, which I feel is unexpected. it's still not crazy (an average of 7%), but I feel it should be less. I'm using the following query to calculate CPU usage (in grafana): sum(rate(container_cpu_...
最后,为了避免类似问题再次发生,我升级了监控系统。使用Prometheus和Grafana搭建了全面的监控平台,并设置了更加智能的告警规则: -alert:HighCPUUsageexpr:100-(avg by(instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m]))*100)>80for:5mlabels:severity:warningannotations:summary:"High CPU usage detected...
在过去,了解硬件的当前状态以确定工作负载的优先级可能是一项挑战,但得益于开源工具,现在已经有了解决方案。为了监控GPU利用率,采用了诸如Prometheus和Grafana等工具。以下是一个用于抓取GPU指标的Prometheus配置示例: 复制 Shell global: scrape_interval: 15s