- alert: NodeCpuUsage #(告警二) expr: (100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{job=~".*",mode="idle"}[5m])) * 100)) > 10 for: 1m labels: service_name: test level: warning annotations: description: "{{$labels.instance}}: CPU usage is above 10% (current valu...
summary: "High CPU usage on {{ $labels.instance }}" description: "{{ $labels.instance }} has high CPU usage for more than 5 minutes." 这种告警规则配置文件是不是很不爽,写配置文件容易出错不说,还不直观,不能马上知道我写的告警规则表达式是否正确,那现在直接利用Grafana接管这个不是更好吗?Promet...
{"status":"firing","labels": {"alertname":"High CPU usage","team":"blue","zone":"eu-1"},"annotations": {"description":"The system has high CPU usage","runbook_url":"https://myrunbook.com/runbook/1234","summary":"This alert was triggered for zone eu-1"},"startsAt":"2021-10...
此仪表板显示受监控节点 (node-1) 的 CPU usage, CPU request commitment, limitations, memory usage, memory request commitment,memory limit commitment等。 触发警报系统 您的监控系统现已开始运行。现在是时候通过激活定义的警报规则中的一些警报来评估配置了。 要继续执行此操作,请登录到受监视的节点 (node-1)...
Grafana 的 Alert Notification 功能可以让您直接在 Grafana 中配置邮件通知。 要使用 Grafana 的 Alert Notification 实现邮件报警,需要在 Grafana 的配置文件中添加邮件通知配置。以下是邮件通知配置的示例: alerts: - name: "CPU usage is too high"
例如,一个警报可能具有标签集{alertname=“High CPU usage”,server=“server1”},而另一个警报则可能具有标签集{alertname=“High CPU use”,server=“server2”}。这是两个独立的警报,因为尽管它们的alertname标签相同,但它们的server标签不同。 警报的标签集是数据源中的标签、警报规则中的自定义标签以及一些...
前面在prometheus.yml 中配置了规则的路径,所以,接下来在prometheus的根目录下创建rules目录。这里以服务器资源状态状态为例,制定cpu、内存、磁盘的告警。创建pods_rule.yaml文件。具体配置如下: 代码语言:javascript 复制 groups:-name:alertmanager_pod.rulesrules:-alert:Pod_all_cpu_usageexpr:(sumby(name)(rate(...
表示用户空间通过nice调度过的程序的cpu使用效率 %id: 空闲cpu %wa:cpu运行时等待io的时间 %hi:...
在Dashboard中配置Alert # 参数详解 Rule Name "CPU usage alert" Evaluate every "30s" For "1m" - Name # 规则名 - Evaluate every # 每次刮擦间隔 - For # 设置持续超出设定值的时间,触发告警 Conditions WHEN "avg()" OF "query(A,10s,now)" IS ABOVE "90" ...
在System->cpu_usage 面板中点击下拉菜单,选中 Edit 选项。 ● 创建告警 选中Alert 项,点击创建告警规则。 编辑告警规则,告警参数参考如下模板,参数确认无误后点击保存。 ● 自定义告警模板 以Redis 告警为例,在 Prometheus 查询的值为: 自定义模板可以引用标签和值变量: ...