因为它能加速其第二代人工智能系统TensorFlow的运行,而且效率也大大超过GPU——Google的深层神经网络就是由TensorFlow引擎驱动的。 MPU: MPU有两种意思,微处理器和内存保护单元。MPU是单一的一颗芯片,而芯片组则由一组芯片所构成,早期甚至多达7、8颗,但目前大多合并成2颗,一般称作北桥(North Bridge)芯片和南桥(South...
通用芯片下的CPU(MPU), GPU, DSP,MCU之间同样存在细分差异。 CPU和MPU可以简单理解为一个概念,只是理解范畴上的区别。CPU和GPU之间的区别更多的是核的数量。CPU虽然有多核,但基本不超过两位数,每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元,并有更复杂的逻辑判断硬件,就像银行里常备的3-4个柜台的柜员,...
DSP最初是用来执行矩阵算法的。但到目前为止,DSP 并没能真正提供任何有用的性能或是可以与 GPU 相匹敌的器件。为什么会这样呢?其主要原因就是核数量。DSP 主要用于电信系统,且无需拥有 16 个或 32 个以上的核。其工作负载并不需要这么多。相反,GPU 负载在近 10~15 年间一直在增加,可以拥有上百个核,大约从 ...
通用芯片下的CPU(MPU), GPU, DSP,MCU之间同样存在细分差异。 CPU和MPU可以简单理解为一个概念,只是理解范畴上的区别。CPU和GPU之间的区别更多的是核的数量。CPU虽然有多核,但基本不超过两位数,每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元,并有更复杂的逻辑判断硬件,就像银行里常备的3-4个柜台的柜员,...
Graphics Processing Unit。图形处理器。GPU原来最大的需求来自PC市场上各类游戏对图形处理的需求。但是随着移动设备的升级,在移动端也逐渐发展起来。 4. MPU Micro Processing Unit。微处理器。通常只包含CPU,不包括内存、存储或外设。 MPU,CPU,MCU,这三个概念差不多,知道就行了。MCU内部有处理器、内存、Flash及其...
TPU:张量处理器(Tensor Processing Unit),又是一种人工智能处理单元,在NVIDIA的RTX系列GPU中,基于人工智能训练的DLSS就是使用其内置TPU的。此外谷歌公司推出的加速人工智能算法的专用处理器也叫TPU。 VPU:矢量处理器(Vector Processing Unit),一种用于图像处理的人工智能加速核心,主要用于汽车和无人机的自动驾驶和避障...
WPU -- Wearable Processing Unit, 可穿戴处理器,Ineda Systems公司推出的可穿戴片上系统产品,包含GPU/MIPS CPU等IP。 XPU -- 百度与Xilinx公司在2017年Hotchips大会上发布的FPGA智能云加速,含256核。 ZPU -- Zylin Processing Unit, 由挪威Zylin 公司推出的一款32位开源处理器。
此外,MCU 通常不运行 Linux 或 Unix 等复杂的操作系统,因此不需要内存管理单元 (MMU)。如果 MCU 有任何内存保护功能,其复杂程度一般也不会超过内存保护单元 (MPU)。同样,MCU 还可能包含其他功能,但我们在讨论中将重点放在核心功能上。 图形处理器 (GPU) ...
得到我们的手，第一批尚未安装的笔记本电脑之一，这是MSI Prestige 16ai Evo，并最终尝试找出这有多少实际差异。新技术融入我们的日常生活，所以除了CPU和GPU，英特尔的新Meteor Lake处理器现在还包含NPU神经处理单元。顾名思义，Powered By 它专问处理神经网络。到目前为止的任务几乎成为显卡的负担，但现在MPU使专业化...
功耗和集成度:在功耗方面,通常CPU的功耗要高于GPU和MPU。而在集成度方面,MPU通常需要更多的外部元件才能正常工作,而CPU和GPU则可以实现更高的集成度。 三、优点和缺点 CPU:优点在于其强大的数据处理能力和高效率。它能够同时处理多个任务,使得计算机能够高效地运行各种程序。缺点在于其功耗较高,对于移动设备和电池寿命...