GPU:拥有大量的计算核心,适合大规模并行计算,在图形处理和深度学习的并行计算方面性能卓越。 FPGA:可根据具体应用灵活配置硬件逻辑,延迟低,但整体运算速度可能不如GPU等专用芯片,且开发难度相对较大。 3、应用场景差异 CPU:通用计算机系统,如台式机、服务器等,用于运行各种复杂的操作系统和应用程序。 MCU:广泛应用于嵌...
微控制器 (MCU)往往比微处理器 (MPU)更便宜、设置更简单、操作更简单。 MCU可以被视为单芯片计算机,集成了ROM、RAM等在芯片内部,而 MPU则是一种类型的 CPU,通常用于特定的嵌入式应用。需要外部组件(如内存、接口和 I/O)来支持整个系统。 7. SoC 单片系统或片上系统(英语:System on a Chip,缩写:SoC)是...
通用芯片下的CPU(MPU), GPU, DSP,MCU之间同样存在细分差异。 CPU和MPU可以简单理解为一个概念,只是理解范畴上的区别。 CPU和GPU之间的区别更多的是核的数量。CPU虽然有多核,但基本不超过两位数,每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元,并有更复杂的逻辑判断硬件,就像银行里常备的3-4个柜台的柜员,...
通用芯片下的CPU(MPU), GPU, DSP,MCU之间同样存在细分差异。 CPU和MPU可以简单理解为一个概念,只是理解范畴上的区别。CPU和GPU之间的区别更多的是核的数量。CPU虽然有多核,但基本不超过两位数,每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元,并有更复杂的逻辑判断硬件,就像银行里常备的3-4个柜台的柜员,...
WPU -- Wearable Processing Unit, 可穿戴处理器,Ineda Systems公司推出的可穿戴片上系统产品,包含GPU/MIPS CPU等IP。 XPU -- 百度与Xilinx公司在2017年Hotchips大会上发布的FPGA智能云加速,含256核。 ZPU -- Zylin Processing Unit, 由挪威Zylin 公司推出的一款32位开源处理器。
[架构之路-14]:目标系统 - 硬件平台 - CPU、MPU、NPU、GPU、MCU、DSP、FPGA、SOC的区别,作为嵌入式系统的架构师,我们经常会遇到主控芯片的选型问题,从重点类型的芯片中,选择合适的符合业务系统需要的芯片。本文就阐述各种类型芯片的区别。
图形处理器 (GPU) 最后,但并非最不重要,这里将讨论图形处理单元 (GPU)。微处理器单元(MPU)只包含几个(如一个、两个、四个或八个)复杂的 CPU 内核,而 GPU 可以包含成百上千个简单的 CPU 内核,每个内核都有少量的本地内存和 FPU 等。 正如其名称所示,GPU 最初用于图形应用,在这种应用中,需要在屏幕上的...
功耗和集成度:在功耗方面,通常CPU的功耗要高于GPU和MPU。而在集成度方面,MPU通常需要更多的外部元件才能正常工作,而CPU和GPU则可以实现更高的集成度。 三、优点和缺点 CPU:优点在于其强大的数据处理能力和高效率。它能够同时处理多个任务,使得计算机能够高效地运行各种程序。缺点在于其功耗较高,对于移动设备和电池寿命...
gpu cpu mpu vpu介绍定义中央处理器CPU是一台智能设备运算核心与控制其功能主.pdf,CPU 处理器 定义: 处理器(CPU)是一台智能设备的运算 与控制 ,其功能主要 是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。 性能:一个CPU 的性能强大主要取决于其 数、架构、主频。 CPU 数
MPU、MCU、CPU、GPU、DSP、MMU、TPU、NPU大杂烩写在前面:相信大家都和我一样,对这些U的英文缩写,傻傻分不清楚,这是最近收集的一些,整理一下,做个记录。MPU与MCU最常见的大家也最容易分不清的其实还是MPU与MCU。MCU的全称是Mirco Controller Unit,微控制器MCU上完成的任务大多数是一些简单的刺激-响应式的任务,...