号称数据中心三大处理器之一的DPU,“何德何能”与CPU、GPU并驾齐驱? 本文站在体系结构的视角,从技术演进的角度,讲一讲从CPU、GPU到DPU的演进,以及三者之间的协作关系。期望能够解答大家的疑惑。 1 从冯·诺依曼架构说起 冯·诺依曼架构模型是计算机系统的经典模型,简单说,就是一个计算机系统包括输入、处理和输出...
DPU是 Data Processing Unit的简称,它是最新发展起来的专用处理器的一个大类,是继CPU, GPU之后,数据中心场景中的第三颗重要的算力芯片,为高带宽、低延迟、数据密集的计算场景提 供计算引擎。 第一阶段,“史前”阶段。 在CPU之前的年代,CPU的处理速度和IO的输入输出速度基本匹配,因此也谈不上以谁为中心。IO部分...
在AI人工智能领域中，GPU、CPU和DPU是三种关键的处理器类型，它们各自具有独特的特点和功能。GPU作为图形处理单元，主要用于图形渲染和图像处理；CPU作为中央处理器，具备通用计算能力；而DPU作为深度学习处理单元，则是专门为深度学习任务而设计。下面分别分析他们之间的概念和异同点：GPU（图形处理器）是一种专门设计用于...
NPU：特斯拉FSD芯片的神经处理单元NPU高速缓存32MB，与零售价16999元的英特尔酷睿i9-9980XE的33.75MB SRAM缓存总量相当2、智能座舱芯片智能座舱的主芯片一般称之为SoC – System on Chip即片上系统，它包括CPU、GPU，AI引擎，还包括处理各种各样摄像头的ISP，支持多显示屏的DPU、集成音频处理等等。另外第3代的数字...
本文站在体系结构的视角,从技术演进的角度,讲一讲从CPU、GPU到DPU的演进,以及三者之间的协作关系。期望能够解答大家的疑惑。 1 从冯·诺依曼架构说起 冯·诺依曼架构模型是计算机系统的经典模型,简单说,就是一个计算机系统包括输入、处理和输出三个部分。处理部分有控制单元、计算单元和数据暂存,处理部分的控制单元和...
方向四,如上图(d),CPU和DPU整合,独立GPU。 方向五,如上图(e),GPU和DPU整合成独立加速平台,独立CPU。 3 未来的趋势:超异构计算 芯片工艺以及Chiplet极致带来的资源规模越来越大,所能支撑的设计规模也越来越大,这给架构创新提供了非常坚实的基础。我们可以采用多种处理引擎共存,“专业的人做专业的事情”,来共同...
也就是说CPU可单独作用，处理复杂的逻辑运算和不同的数据类型，但当需要大量的处理类型统一的数据时，则可调用GPU进行并行计算。3.DPU DPU，全名Data Processing Units（数据处理单元），DPU主要承担起安全、网络、存储和AI等业务的加速处理，旨在降低CPU的利用率，满足网络专用计算需求，尤其适用于服务器量多、对数据...
CPU全称:Central Processing Unit, 中央处理器; GPU全称:Graphics Processing Unit, 图像处理器; TPU全称:Tensor Processing Unit, 张量处理器; DPU全称:Deep learning Processing Unit, 深度学习处理器; NPU全称:Neural network Processing Unit, 神经网络处理器; BPU全称:Brain Processing Unit, 大脑处理器。
DPU（Data Processing Unit）是一种用于数据中心的处理器，用于处理数据中心传输的数据。它可以用来搭建智能网卡的主芯片，在完成传统网络的传输任务之外，还可以完成原来由服务器CPU完成的部分或全部的基础设施管理任务，因此被称为“智能”网卡。DPU通常被用于与CPU和GPU并肩工作，成为数据中心的三大处理器之一，以提高...
所以GPU也可以认为是一种较通用的芯片。 03 TPU 按照上文所述,CPU和GPU都是较为通用的芯片,但是有句老话说得好:万能工具的效率永远比不上专用工具。 随着人们的计算需求越来越专业化,人们希望有芯片可以更加符合自己的专业需求,这时,便产生了ASIC(专用集成电路)的概念。