GPU全称:Graphics Processing Unit, 图像处理器; TPU全称:Tensor Processing Unit, 张量处理器; DPU全称:Deep learning Processing Unit, 深度学习处理器; NPU全称:Neural network Processing Unit, 神经网络处理器; BPU全称:Brain Processing Unit, 大脑处理器。 下面就来科普一下这些所谓的“XPU” CPU CPU...
GPU(Graphics Processing Unit):图像处理器,擅长并行计算,特别适用于处理大规模的数据集和图形渲染任务。 NPU(Neural Processing Unit):神经网络处理器,专门用于进行神经网络计算和推理,对于深度学习等人工智能任务具有高效性能。 TPU(Tensor Processing Unit):张量处理器,针对机器学习任务进行了优化,能高效处理大规模张量...
用数字来说话,CPU、GPU与NPU相比,会有百倍以上的性能或能耗比差距——以寒武纪团队过去和Inria联合发表的DianNao论文为例——DianNao为单核处理器,主频为0.98GHz,峰值性能达每秒4520亿次神经网络基本运算,65nm工艺下功耗为0.485W,面积3.02平方毫米mm。 mate10中所用的麒麟970芯片,就集成了寒武纪的NPU,所以才可以实现...
DPU可以处理大量的数据流,并执行各种网络协议和安全功能。 4.TPU(Tensor Processing Unit,张量处理单元) TPU是一种针对人工智能和机器学习任务进行优化的处理器。它具有高度并行的架构和专门的硬件加速器,用于高效地执行矩阵运算和神经网络计算。TPU广泛应用于深度学习、图像识别、语音识别等领域的加速计算。 5.NPU(Neur...
与 GPU 类似,神经网络处理器 NPU 已经成为了一个通用名词,而非某家公司的专用缩写。由于神经网络计算的类型和计算量与传统计算的区别,导致在进行 NN 计算的时候,传统 CPU、DSP 甚至 GPU 都有算力、性能、能效等方面的不足,所以激发了专为 NN 计算而设计 NPU 的需求。这里罗列几个以 NPU 名义发布过产品的公司...
CPU全称:Central Processing Unit, 中央处理器;GPU全称:Graphics Processing Unit, 图像处理器;TPU全称:Tensor Processing Unit, 张量处理器;DPU全称:Deep learning Processing Unit, 深度学习处理器;NPU全称:Neural network Processing Unit, 神经网络处理器;BPU全称:Brain Processing Unit, 大脑处理器。
CPU,GPU,TPU,NPU都是什么? 什么是CPU? 中央处理器(CPU),是电子计算机的主要设备之一,电脑中的核心配件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU是计算机中负责读取指令,对指令译码并执行指令的核心部件。中央处理器主要包括两个部分,即控制器、运算器,其中还包括高速及实现它们缓冲处理器之间联系...
GPU全称:Graphics Processing Unit, 图像处理器; TPU全称:Tensor Processing Unit, 张量处理器; DPU全称:Deep learning Processing Unit, 深度学习处理器; NPU全称:Neural network Processing Unit, 神经网络处理器; BPU全称:Brain Processing Unit, 大脑处理器。
CPU,GPU,TPU,NPU都是什么? 什么是CPU? 中央处理器(CPU),是电子计算机的主要设备之一,电脑中的核心配件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU是计算机中负责读取指令,对指令译码并执行指令的核心部件。中央处理器主要包括两个部分,即控制器、运算器,其中还包括高速及实现它们缓冲处理器之间联系...
GPU即图形处理器(Graphics Processing Unit) TPU即谷歌的张量处理器(Tensor Processing Unit) NPU即神经网络处理器(Neural network Processing Unit) 概括三者区别: CPU虽然有多核,但一般也就几个,每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元,需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型,同时又要逻辑判断又...