//构造一个空的优先队列(此优先队列默认为大顶堆) priority_queue<int> big_heap; //另一种构建大顶堆的方法 priority_queue<int,vector<int>,less<int>> big_heap2; 2. 小顶堆(升序) //构造一个空的优先队列,此优先队列是一个小顶堆 priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> small_heap; 注...
大顶堆形式:priority_queue<int, vector, less> 小顶堆形式:priority_queue<int, vector, greater> 代码演示 intmain(){intm; cin >> m;//小顶堆priority_queue<int, vector<int>, greater<int>>q_greater;//大顶堆priority_queue<int, vector<int>, less<int>>q_less;for(inti =0; i < m; i...
priority_queue 定义 其模板声明带有三个参数,priority_queue<Type,Container, Functional>, 其中Type为数据类型,Container为保存数据的容器,Functional为元素比较方式。Container必须是用数组实现的容器,比如 vector, deque. STL里面默认用的是vector. 比较方式默认用operator<, 所以如果把后面两个参数缺省的话,优先队列就...
pop(); // 删除堆顶元素 } std::cout << std::endl; // 创建一个小堆(即最小堆) std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>> small_pq; // 向小堆中插入元素 small_pq.push(10); small_pq.push(20); small_pq.push(15); // 输出并...
cpp之priority_queue cpp之priority_queue 大顶堆形式:priority_queue<int, vector, less> 小顶堆形式:priority_queue<int, vector, greater> 代码演示 int main() { int m; cin >> m; //小顶堆 priority_queue<int, vector<int>, greater<int>>q_greater;...
priority_queue 定义 其模板声明带有三个参数,priority_queue<Type, Container, Functional>, 其中Type为数据类型,Container为保存数据的容器,Functional为元素比较方式。Container必须是用数组实现的容器,比如 vector, deque. STL里面默认用的是vector. 比较方式默认用operator< , 所以如果把后面两个参数缺省的话,优先队...
priority_queue < node, vector<node>, greater<node> > que1; //priority_queue < node, vector<node>, greater<node>>(两个连在一起不行) que; priority_queue < node, vector<node>, less<node> > que2; node da[5]; for(i = 0;i < 5;i++) ...
priority_queue<int>qi; 通过<操作符可知在整数中元素大的优先级高。 故示例1中输出结果为:9 6 5 3 2 第二种方法: 在示例1中,如果我们要把元素从小到大输出怎么办呢? 这时我们可以传入一个比较函数,使用functional.h函数对象作为比较函数。 priority_queue<int, vector<int>, greater<int>>qi2; ...
priority_queue是一个拥有权值观念的queue,它允许加入新元素,移除旧元素,审视元素值等功能.只允许在尾部加入元素,并从头部取出元素,除此之外别无其他存取元素的途径。priority_queue缺省情况下是以vector为底层容器,再加上max-heap处理规则 RB-tree RB-tree不仅是二叉搜索树,而且必须满足以下规则: ...
// 默认是大根堆priority_queue<int> heap;// 改为小根堆priority_queue<int, vetor<int>, greater<int> > min_heap;// 空尺看存弹heap.empty();heap.size();heap.top();heap.push(5);heap.pop(); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.