std::packaged_task<int(int,int)>tsk(countdown);// set up packaged_taskstd::future<int> ret = tsk.get_future();
std::packaged_task<int(int,int)>tsk (countdown); // set up packaged_task std::future<int>ret = tsk.get_future(); 1. 2.
Task_Wrapper 必须能移动封装 std::packaged_task<R()> 对象(#1)。为了保持一致性,Task_Wrapper 也实现了移动构造(#2)和移动赋值(#3),同时实现了 operator()(#4)。ABC 的继承结构(#5)用于支持泛型化地封装和调用 std::packaged_task<> 对象。std::packaged_task<> 封装在派生类 Task<> 中(#6),由指...
类模板std::packaged_task包装任何可调用(Callable)目标(函数、lambda 表达式、bind 表达式或其他函数对象),使得能异步调用它。其返回值或所抛异常被存储于能通过std::future对象访问的共享状态中。 正如std::function,std::packaged_task是多态、具分配器的容器:可在堆上或以提供的分配器分配其所存储的可调用目标。
基于多核架构的要求,C++11标准定义程序了在多线程中的表现。包括两个方面,其一是标准内存模型,其二则是一些标准多线程API。从此你可以通过std::async、packaged_task、promise、future来构建异步任务。 总的来说,C++11提供的工具毁誉参半。一方面,这些工具比起直接使用thread或条件变量来说要方便的多;另一方面,这种形...
using Task_type = double(double *, double *, double); packaged_task<Task_type> pt0{accum};// 封装了promise和future,通过别名的结构打包任务 packaged_task<Task_type> pt1{accum}; future<double> f0{pt0.get_future()};// 获取pt0的future,现在我们有一个future对象f0了。 future<double> f1{...
Args_F) -> std::future<typename std::result_of<F(Args...)>::type> { using return_type = typename std::result_of<F(Args...)>::type; auto pkgTask = std::make_shared< std::packaged_task<return_type()> >( std::bind(std::forward<F>(Func_F), std::forward<Args>(Args_F)....
cpp6 std::future future对象通过以下方式获得 async promise::get_future packaged_task::get_future
C++ 并发支持库 std::packaged_task void operator()( ArgTypes... args ); (C++11 起) 如同以 INVOKE<R>(f, args...) 调用存储的任务 f。任务返回值或任何抛出的异常被存储于共享状态。令共享状态就绪,并解除阻塞任何等待此操作的线程。 参数
std::packaged_task<R(Args...)>::make_ready_at_thread_exit From cppreference.com <cpp |thread |packaged task Concurrency support library Calls the stored task as if byINVOKE<R>(f, args...), wherefis the stored task. The return value of the task or any exception thrown by it...