而与之对应的模板类std::atomic<bool>,std::atomic<int>提供原子操作成员函数如load()和store()等。 std::atomic<int64_t> value; value++; // 此处的原子,指的是读取value的值,这一步。 // 而不是,将value的值赋给x。 int64_t x = value.load(std::memory_order_relaxed); int64_t x = 10; ...
src/metawear/platform/cpp/threadpool.h:8:18: error: candidate is: static Task* ThreadPool::schedule(std::function<void()>, int) make: *** [build/x86/release/src/metawear/platform/cpp/threadpool.o] Error 1 ajhwbchanged the titleComplication error: ‘int64_t’ has not been declaredAug...
for (int32_t i = 0; i < model.opset_import().size(); ++i) { std::string domain = model.opset_import(i).domain(); int64_t version = model.opset_import(i).version(); // TensorRT requires an ONNX graph to be generated with at least ai.onnx version 7./...
int64_t GetCosStore() const; /** * 设置是否存储至 cos,值为 1 时表示存储至 cos。 * @param _cosStore 是否存储至 cos,值为 1 时表示存储至 cos。 * */ void SetCosStore(const int64_t& _cosStore); /** * 判断参数 CosStore 是否已赋值 * @return CosStore 是否已赋值 * */ bool ...
CTC安装: 1. 在终端执行命令:git clone https://github.com/SeanNaren/warp-c) (效果如下图,大家不用管我前面括号的内容,那是我打开的虚拟环境) 2. 打开warp-ctc文件夹:cd warp-ctc 3.执行命令:git checkout ac0
uintptr_t (optional) unsigned integer type capable of holding a pointer tovoid (typedef) Macros Signed integers : minimum value INT8_MININT16_MININT32_MININT64_MIN (optional) minimum value ofstd::int8_t,std::int16_t,std::int32_tandstd::int64_trespectively ...
其中size_t的源码如下,其实就是类似于blockStop的一个定义域吧,如果是64位windows那么就是无符号的long,否则为无符号的int类型。这个很好理解吧。 #ifdef _WIN64 typedef unsigned __int64 size_t; typedef __int64 ptrdiff_t; typedef __int64 intptr_t;#elsetypedef unsignedintsize_t; ...
算数转换: (C++11开始支持)对于那种算数转换,并且类型信息没有丢失的,比如float到double, int32到int64的转换,推荐使用大括号的初始方式。double d{ someFloat }; int64_t i{ someInt32 }; 建议9.3.1 避免使用dynamic_castdynamic_cast依赖于C++的RTTI, 让程序员在运行时识别C++类对象的类型。 dynamic_cast的...
#define _Atomic(T) /* see below */(自 C++23 起) 每个std::atomic模板的实例化和完全特化都定义了一个原子类型。如果一个线程向原子对象写入,而另一个线程从中读取,那么行为是良好定义的(参见内存模型以获取有关数据竞争的详细信息)。 此外,对原子对象的访问可能会建立线程间的同步,并按照std::memory_order...
要先点Configure，在没有红色报错后选上LLAMA_CUDA后于次Configure。注意：要支持GPU的版本除了选上LLAMA...