utils.cpp_extension.BuildExtension}) 这里可以看到 setup函数中一个主要的参数ext_modules,该参数需要指定为一个Extension列表,代表实际需要编译的扩展。目前该参数由get_extensions函数获得。其中 get_extensions函数定义如下(节选) def get_extensions(): extensions = [] ext_name = 'mmcv._ext' from torch....
另外我们发现用于生成扩展的函数会随系统环境不同而有所区别,当系统中没有 CUDA 时会调用CppExtension,且只编译所有 .cpp文件,反之则调用CUDAExtension。其实CppExtension与CUDAExtension都是基于setuptools.Extension的扩展,这两个函数都额外将系统目录中的torch/include加入到 C++ 编译时的include_dirs中,另外CUDAExtension...
cpp_extension是PyTorch提供的一个用于构建和安装C++扩展的工具。通过使用cpp_extension,我们可以方便地将C++代码编译为PyTorch的扩展模块,并在Python中调用这些模块,与PyTorch的Python接口无缝集成。 特性和优势 简化构建过程:cpp_extension封装了底层的构建命令和参数,使得构建C++扩展变得更加简单和易于使用。 高度兼容性:cp...
在上面的示例代码中,我们首先使用CppExtension定义了一个扩展模块example,并指定了C++源代码文件example.cpp。 然后,我们使用build_extension函数将其构建为一个扩展模块,并设置dist参数为True以解决问题。 最后,通过l...
【摘要】 解决cpp_extension dist must be a Distribution instance当我们在使用PyTorch的cpp_extension扩展时,有时可能会遇到以下错误信息:"dist must be a Distribution instance"。这个错误通常发生在我们尝试使用cpp_extension构建和安装扩展时。问题源头这个错误通常发生在我们没有正确传递-... ...
但在pytoch1.0之后,这个模块就用不了了,用torch.utils.cpp_extension来进行代替,该模块是对c++进行拓展,而且它具有最小(但通常足够的)的参数来构建c++扩展的优点,具体的使用过程可以参考Pytorch拓展进阶(二):Pytorch结合C++以及Cuda拓展。如果想要对多个c++文件和cuda文件进行拓展的话,具体实现可以参考maskrcnn-bench...
torch.utils.cpp_extension.CppExtension(name, sources, *args, **kwargs) 创建一个C++的setuptools.Extension。 便捷地创建一个setuptools.Extension具有最小(但通常是足够)的参数来构建C++扩展的方法。 所有参数都被转发给setuptools.Extension构造函数。
这就是说明pytorch的版本不兼容,这时候就需要修改setup.py文件。但是,cpp_extension是对c++文件进行拓展,需要将c语言文件转化为c++文件。而且使用ffi的时候会生成_ext文件,这个文件比较麻烦,在该文件夹下需要__init.py__文件。 setuptools 不论是ffi模块或是cpp_extension模块,它们的构建都使用了setuptools,它是python...
Let’s create an extension module calledspam(the favorite food of Monty Python fans...) and let’s say we want to create a Python interface to the C library functionsystem().[1]This function takes a null-terminated character string as argument and returns an integer. We want this function...
cmdclass={'build_ext': BuildExtension }) torch.utils.cpp_extension.BuildExtension(dist,** kw )[source] 自定义setuptools构建扩展。 setuptools.build_ext子类负责传递所需的最小编译器参数(例如-std=c++11)以及混合的C ++/CUDA编译(以及一般对CUDA文件的支持)。