对比一下Ng课件里的这幅轮廓图,我们发现情况是完全吻合的,也就是椭圆沿theta2方向被拉得非常非常长,因此在上面的图中无法一窥椭圆的全貌,各椭圆的侧边*乎是*行的。 上面我们通过Python绘图演示了椭圆确实被拉得很长这一现象。为了进一步理解为什么会沿theta2方向被拉长,我们再绘制一下J(θ)=θ21J(θ)=θ12...
function idx = findClosestCentroids(X, centroids) %FINDCLOSESTCENTROIDS computes the centroid memberships for every example % idx = FINDCLOSESTCENTROIDS (X, centroids) returns the closest centroids % in idx for a dataset X where each row is a single example. idx = m x 1 % vector of centroi...
[注]:吴恩达(Andrew Ng)在coursera的机器学习课程习题的python实现, 目前包括ex1, ex2, ex3, ex4, ex5,ex6.python代码是完全根据matlib代码修改而来,几乎一一对应。 一、线性回归 全部代码 1、代价函数 其中: 下面就是要求出theta,使代价最小,即代表我们拟合出来的方程距离真实值最近 ...
Description:This course dives into the basics of machine learning using an approachable, and well-known programming language, Python. If you choose to take this course and earn the Coursera course certificate, you will also earn an IBM digital badge upon successful completion of the course. This ...
Coursera – Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python Specialization 最后更新时间9/2024 MP4 视频:h2641280×720 音频:AAC,44.1 KHz,2声道 类型:电子学习 语言:英语+字幕 时长:71节课(14小时34米) 大小:1.4 GB 培养基础机器学习技能。将监
1. Python Programming for Beginners: 这门课程适合那些没有编程经验的人,它从基础开始,帮助学生了解Python的基本语法和编程概念。 课程着重介绍Python的数据类型、条件语句、循环、函数和文件处理等基本知识,并通过实践项目巩固所学内容。 2. Data Science and Machine Learning with Python: ...
% learningparametersfound using the cross validation set. % You can use svmPredict to predict the labels on the cross % validation set. For example, % predictions = svmPredict(model, Xval); % will return the predictions on the cross validation set. ...
Python学习--Machine-Learning 吴恩达机器学习编程作业 (第四周) Machine-Learning 编程作业 Programming Exercise 4:Neural Network Learning 神经网络的实现 这部分完成的是利用练习三中的数据,随机初始化参数,从头开始实现手写数字的识别,最终利用我们训练好的模型进行预测,并给出准确率。 步骤分为: 1. 导入数据并可视...
在机器学习专业的第一门课程中,您将: - 使用流行的机器学习库 NumPy 和 scikit-learn 在 Python 中构建机器学习模型 - 为预测和二元分类任务构建和训练有监督的机器学习模型,包括线性回归和逻辑回归 机器学习专业是 DeepLearning.AI ... 免费注册。
吴恩达机器学习编程作业:logistic 回归 (python) 吴恩达机器学习编程作业:logistic 回归 (python) 参考代码: 源代码 效果对比 踩的坑 && 总结 参考代码: https://blog.csdn.net/zy1337602899/article/details/84777396 初次写机器学习的代码,大部分参照了链接文章中的代码,稍有改动 源代码 效果对比 1.使用 scipy....