P(x)=P(x&(x−1))+1; java实现的源码 publicclassSolution {publicint[] countBits(intnum) {int[] ans =newint[num + 1];for(inti = 1; i <= num; ++i) ans[i]= ans[i & (i - 1)] + 1;returnans; } } 源码来源:https://leetcode-cn.com/problems/counting-bits/solution/bi-t...
AC Java: 1classSolution {2publicint[] countBits(intnum) {3int[] res =newint[num + 1];4for(inti = 1; i <= num; i++){5res[i] = (i & 1) + res[i >> 1];6}78returnres;9}10} 类似Number of 1 Bits.
Do it without using any builtin function like __builtin_popcount in c++ or in any other language. 题意很简单,直接位运算即可。 代码如下: import java.util.Arrays; /* * 第一种方法感觉想不出来,但是看起来很对 * */ class Solution { public int[] countBits(int num) { if(num<0) return ...
LeetCode "Counting Bits" Neat DP problem to go. frommathimport*classSolution(object):defcountBits(self, num): ret=[0]foriinrange(1, num + 1):ifi & 1:#oddret += [ret[-1] + 1]else: prev= i - 1trailing1s= (i | prev) -i cnt= int(math.log(trailing1s + 1, 2)) ret+= ...
class Solution { public: vector<int> countBits(int num) { vector<int> dp(num+1,0); for(int i=1;i<=num;i<<=1){ for(int j=0;j<i;j++){ if(i+j<=num) dp[i+j] = dp[j]+1; } } return dp; } }; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12版权...
[leetcode]338. Counting Bits solution 1: 因为乘以2相当于左移,最右添0,所以1的个数都不变。 (这一句的思想是精髓) 奇数i的个数相当于是前一个偶数,末尾+1得到的。而前一个偶数中1的个数=这个偶数/2的1的个数。 又因为偶数和其后一个奇数除以二,都得到同一个偶数。(比如4和2的个数一样,5/2...
代码: class Solution { //338. Counting Bits public int[] countBits(int num Leetcode:338.比特位计数 给定一个非负整数 num。对于 0≤ i≤ num 范围中的每个数字i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。 示例 1: 示例 2: 进阶: 给出时间复杂度为O...函数(如 C++ 中的 __...
然后发现代码又长,效率不怎样,这里splice比起在vector中计算元素的位置没有什么优势,问题在于每次push_back都要新申请一个元素的空间,最后还要重新转换成vector(PS:leetcode给出的C++函数签名的返回值是vector),这种靠链接list的小伎俩还不如老老实实用vector。(好吧我承认是被STL的list排序算法影响到了……) 于是...
LeetCode: Counting Bits f[i] = f[i/2] + i%2; 1publicclassSolution {2publicint[] countBits(intnum) {3int[] ans =newint[num+1];4for(inti = 0; i < ans.length; i++) {5ans[i] = ans[i / 2] + i % 2;6}7returnans;8}9}...
class Solution { public: vector<int> countBits(int num) { vector <int> re(num+1, 0); for (int i = 0; i <= num; i++) { re[i] = re[i>>1] + i%2; } return re; } }; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.