Python-Collections模块之Counter Counter : dict的子类,用于计算可hash的对象 一、Counter : 可以支持方便、快速的计数 fromcollectionsimportCounter cnt=Counter() wordList= ["a","b","c","c","a","a"]forwordinwordList: cnt[word]+=1print(cnt)#执行结果: Counter({'a': 3, 'c': 2, 'b': ...
collections是python的标准库,它提供了一些解决特定问题的容器,也就是说有些问题虽然可以用list,tuple,dict解决,但解决起来太麻烦,而这些问题又经常遇到,所以他们就把这些问题的通用方法整理了出来,放到collections库中让人使用。 collections中一共有9种容器,其中counter、defaultdict、deque、namedtuple、orderdict比较常用。
需要执行:from collections import Counter 在很多使用到dict和次数的场景下,Python中用Counter来实现会非常简洁,效率也会很高 接下来是对其用法的一个简介: 初始化: 从上面可以看出,可以直接Counter()为空,之后再通过c[0]=1类似这样的方式进行设置,可以从一个类似list或者tuple这样可迭代对象,也可以从mapping得到,也...
Counter() 是 collections 库中的一个函数,可以用来统计一个 python 列表、字符串、元组等可迭代对象中每个元素出现的次数,并返回一个字典。 可以看下常用的 Counter() 例子: 1、以统计列表中的词频为例 列表中含有一串整数,要统计每个数出现的次数,可以像下面这样: from collectionsimportCounternums=[1,1,1,6...
from collections import Counter # 从可迭代对象中实例化 Counter b = Counter("chenkc") # string b2 = Counter(['c', 'h', 'e', 'n', 'k', 'c']) # list b3 = Counter(('c', 'h', 'e', 'n', 'k', 'c')) # tuple
[(1, 7), (2, 5)] 每个tuple 的首个元素是 list 中的唯一项,第二个元素是计数值。对于「获取 list 中前 3 常见的元素及其计数」这样的问题,这会是一种快速且简单的方法。 from collections import Counter计数器_Python_ch_improve的博客-CSDN博客...
Python标准库:超好用的counter计数器,不接受反驳! 人生苦短,快学Python! collections是python的标准库,它提供了一些解决特定问题的容器,也就是说有些问题虽然可以用list,tuple,dict解决,但解决起来太麻烦,而这些问题又经常遇到,所以他们就把这些问题的通用方法整理了出来,放到collections库中让人使用。
fromcollectionsimportCounter 1. 这行代码告诉Python解释器我们将使用collections模块中的Counter类。这样,我们就可以在后续代码中使用Counter类来进行计数操作。 步骤2:创建可迭代对象 接下来,我们需要创建一个可迭代对象,以便对其进行计数。可迭代对象可以是列表、元组、字符串或其他可迭代类型。下面是几个示例: ...
1 首先在PyCharm软件中,打开一个Python项目。2 在Python项目中,新建并打开一个空白的python文件(比如:test.py)。3 在python文件编辑区中,输入:“from collections import Counter”,导入 collections 模块中的 Counter 类。4 输入:“listVal = [1, 2, 1, 3, 2]”,点击Enter键。5 接着输入:“c =...
在很多场景中经常会用到统计计数的需求,比如在实现 kNN 算法时统计 k 个标签值的个数,进而找出标签个数最多的标签值作为最终 kNN 算法的预测结果。Python内建的 collections 集合模块中的 Counter 类能够简洁、高效的实现统计计数。 Counter 是 dict 字典的子类,Counter 拥有类似字典的 key 键和 value 值,只不过...