第1关:命名元组 (namedtuple) 第2关:计数器 (Counter) 第3关:双向队列 (deque) 第4关:有序字典 (OrderedDict) 第5关:默认字典 (defaultdict) Python入门之collections模块 第1关:命名元组 (namedtuple) ·任务描述 本关任务:补充函数代码,完成对命名元组的简单操作。 ·命名元组 (namedtuple) Python中提供了基...
Counter()>>> d3 = d2.copy()#拷贝>>>d3 Counter({'d': 3,'c': 3,'b': 2,'a': 1})>>> d2.update('ddffffff')#更新>>>d2 Counter({'f': 6,'d': 5,'c': 3,'b': 2,'a': 1})>>> d2.subtract('fffff')#减去元素个数>>>d2 Counter({'d': 5,'c': 3,'b': 2...
1、计数器(counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数。 ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能 class Counter(dict): 2、有序字典(orderedDict ) orderdDict是对字典类型的补充,他记住了字典元素添加的顺序 OrderedDict 3、默认字典(defaultdict) defaultdict是对字典的类型的补充,他默认给字典的值设置...
1、collections.Counter('string'|list|tuple):计数器功能;可以统计元素个数,以字典形式显示 >>> s 'chengd is good' >>> t (1, 2, 3, 1, 3, 'name', 'name') >>> l ['chengd', 1, 2, 1, 3, 2, 'chengd'] >>> collections.Counter(s) Counter({' ': 2, 'd': 2, 'g': 2...
collection.Counter Counter是字典的子类,提供了可哈希对象的计数功能。 一个计数器工具提供快速和方便的计数。 以下示例基本来自Python3官方文档,有兴趣的同学可以去看原文档 简单栗子 统计列表中单词的出现次数 In [69]: cnt = Counter() In [70]: for word in ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue...
collections包含了一些特殊的容器,针对Python内置的容器,例如list、dict、set和tuple,提供了另一种选择;namedtuple,可以创建包含名称的tuple;deque,类似于list的容器,可以快速的在队列头部和尾部添加、删除元素;Counter,dict的子类,计算可hash的对象;OrderedDict,dict的子类,可以记住元素的添加顺序;...
$python3collections_chainmap_new_child_explicit.pym1["c"]=Cm2["c"]=E Counter — Count Hashable Objects Counter是一个容器,用于跟踪添加相等值的次数。 它可以用来实现其他语言通常使用bag或multiset数据结构的相同算法。 Initializing # collections_counter_init.pyimportcollectionsprint(collections.Counter(['...
Counter是一个计数器，它可以帮助我们针对某项数据进行计数。比如它可以用来计算每个人喜欢多少种颜色：deque提供了一个双端队列，你可以从头/尾两端添加或删除元素。要想使用它，首先我们要从collections中导入deque模块：from collections import deque 现在，你可以创建一个deque对象。d = deque()它的用法就像python的...
Python标准库 collections 里的 counter() 函数是一个计数器工具,用于统计可迭代对象中元素出现的次数,并返回一个字典(key-value)key 表示元素,value 表示各元素 key 出现的次数,可为任意整数 (即包括0与负数)。 可接受参数:任何可迭代对象,如列表、元组、字符串、字典等。 ACounteris adictsubclass for counting...
Counter({'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 1})通过传递一个可迭代对象给Counter，我们得到了一个每个元素及其出现次数的计数对象（collections.Counter）实例。从结果中我们可以看到，'apple'出现了3次，'banana'出现了2次，'orange'出现了1次。我们还可以把这个collections.Counter对象实例看成一个字典，...