count over partition by去重 文心快码 在SQL中,COUNT OVER (PARTITION BY ...)是一个非常有用的窗口函数,它允许我们在不改变结果集行数的情况下,对指定列的值进行计数。然而,需要注意的是,COUNT OVER (PARTITION BY ...)本身并不具备去重功能。接下来,我将分点详细解释这个问题,并提供一个实现去重计数的...
count(math) over(partition by classId) as count2, --按classId分组作为窗口,组内再按math值做升序排列计算累计math数 count(math) over(partition by classId order by math) as count3, -- 以按classId分组、按math排序、按 当前行+往前1行+往后2行的行作为窗口 count(math) over(partition by class...
Time taken: 12.382 seconds hive> select count(distinct name) over(partition by diqu) from tmp.0703testxhh; OK 1 1 1 1 Time taken: 22.6 seconds, Fetched: 4 row(s) hive> select count(name) over(partition by diqu) from tmp.0703testxhh; OK 1 3 3 3 Time taken: 18.37 seconds, Fetch...
row_number() over(partition by class order by score desc ) as scorerank, version() mysqlVersion from class_score 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 说明: partition by 进行分桶,分桶之后排序。关于8.0窗口函数可参考:[[MySQL 8.0窗口函数 ROW_NUMBER() OVER()函数的使用]],英文好的大佬也可以在my...
经过调研发现spark和hive中的窗口函数都不支持COUNT(DISTINCT ) OVER (PARTITION BY )。 解决思路分析: 那么既然不支持去重与聚合一起,能不能拆开呢?我们先去重在聚合。 因为我们知道count() over()在hive和spark中均是支持的,那么我们能不能先对明细进行去重呢?在实际的统计中这是不可行的因为实际的问题中其实...
复制代码 使用窗口函数:可以使用窗口函数来进行去重计数。例如,在PostgreSQL中可以使用ROW_NUMBER()窗口函数: SELECT COUNT(*) FROM (SELECT column_name, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column_name) AS rn FROM table_name) AS subquery WHERE rn = 1; 复制代码 0 赞 0 踩...
SELECT user_id, COUNT(*) OVER (PARTITION BY user_id) AS order_count FROM orders; 通过这种方式,可以统计每个用户的订单数量,实现更精细的数据分析。 十五、结合条件聚合使用 COUNT函数还可以与条件聚合结合使用,以实现更灵活的数据统计。例如,在统计订单数量时,可以根据不同的条件进行聚合统计,从而提供更多的...
,sum(a) over(partition by b) ,cardinality(array_distinct (array_agg (a) over(partition by b))) ,array_distinct (array_agg (a) over(partition by b)) from da 同样是不推荐使用,但是如果实在没办法还是可以用这个的,原理都是一样 先转成数组然后去重,最后计算元素个数...
, max(dense_rank()over(partition by pid order by cid))over(partition by pid) as c_dense_rank_max -- 商品数量 , row_number() over(partition by pid) as rn -- 用于去重 from t ) select pid, c_dense_rank_max from p where rn=1; ...
2. 如果需要用去重计数后的结果数据做二次计算或者筛选,需要新建计算字段使用窗口函数 size(collect_set()over(partition by )) 来计算。需要在报表里显示的话,拖入数值栏,计算方式选“最大值/无处理”,但是需要注意采用此种方式,小计总计无法正常计算;且数据量大的情况下窗口函数比较耗资源,加载较慢,须谨慎使用...