注释:order by 是可选的排序子句,它指定了数据在窗口内的排序方式,通常在计算累计和等操作时需要排序 ##组内聚合 select a.* ,sum(grade) over(partition by class) as sum_grade ,avg(grade) over(partition by class) as avg_grade ,count(grade) over(partition by class) as count_grade ,min(grade...
SELECT *, COUNT(*) OVER(ORDER BY c2 RANGE BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) FROM MyTestTable1 ; 结果: SELECT *, COUNT(*) OVER(ORDER BY dt RANGE BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) FROM MyTestTable1 ; 结果: 可见上述SQL对MyTestTable1的作用效果和PARTITION类似,使用MyTestTable2测试。
<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名> order by <用于排序的列名>) 专用窗口函数,比如rank, dense_rank, row_number等 聚合函数,如sum. avg, count, max, min等1|2窗口函数功能不减少原表的行数,所以经常用来在每组内排名 同时具有分组(partition by)和排序(order by)的功能...
COUNT(*)OVER(PARTITIONBYGroupname ) 每个组的个数, COUNT(*)OVER(PARTITIONBYGroupnameORDERBYID) 每个组的累积个数, COUNT(*)OVER(ORDERBYID) 累积个数 , COUNT(*)OVER() 总个数 fromEmployee 返回的结果如下图: 后面的每个开窗函数就不再一一解读了,可以对照上面SUM后的开窗函数进行一...
-- partition by分组汇总行数不变 select 学号, count(学号) over (partition by 班级 order by 班级) as current_count from 班级表; 1. 2. 3. 4. “窗口函数”之所以叫“窗口”函数,是因为partition by分组后的结果就称为“窗口”,这里的窗口是表示“范围”的意思。
sparksql中count开窗函数可以加distinct 嘛 格式: 可以开窗的函数(..) over(..) over中防止分组的条件和分组的排序,不过分组使用的不再是GROUP BY而是PARTITION BY,表示开窗 -- 建表 CREATE table tb_sc( uName varchar2(10), uCourse varchar2(10),...
其中partition by 部分可省略。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 --在支持窗口函数的 sql 中使用 selectcount(casewhen rn=1then task_idelsenullend)task_numfrom(select task_id,row_number()over(partition by task_id order by start_time)rn ...
SELECTrw, grp, pdate,COUNT(*)OVER(PARTITIONBYgrp, mn)AScntFROM(SELECTrw, grp, pdate,ROW_NUMBER()OVER(ORDERBYrw)-ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYgrpORDERBYrw)ASmnFROMtable1 )ORDERBYrw or: SELECTrw, grp, pdate,COUNT(*)OVER(PARTITIONBYmn)AscntFROM(SELECT*FROM(SELECTt.*...
``` 3. 计算每个部门的薪资密度 ```sql SELECT department, salary, COUNT(*) OVER(PARTITION BY department, salary) as density FROM employees; ``` 通过分组分析数据, 使用SQL PARTITION BY 可以计算每个组的汇总信息,从而更好地了解数据的分布情况,并作出更好的业务决策。©...
) OVER([PARTITION BY <分组字段>] [ORDER BY <排序字段> ] [])1⃣️PARTITION BY字句:按照指定字段进行分区,两个分区由边界分割,即所谓的"窗口"。如果没有指定,那么它把整个结果集作为一个分组。窗口函数在不同的分区内分别执行,在跨越分区边界时重新初始化。