COUNT(DISTINCTCASEWHEN***THENcidEND),COUNT(DISTINCTCASEWHEN***THENcidEND), 参考:统计符合条件的去重过的数量 - - count distinct if case - 伸展代码舒适区 - 博客园 (cnblogs.com)
COUNT(CASEWHEN条件THEN1ELSENULLEND) xxxGROUPBY分组字段 2.添加条件并去重的统计方案: COUNT(DISTINCTCASEWHEN条件THEN去重字段END) xxxGROUPBY分组字段 综合示例: SELECTdc.user_sourcesASsources,COUNT(CASEWHENdc.`count_type`IN(1,4)THEN1ELSENULLEND)ASdjNum1,COUNT(CASEWHENdc.`count_type`IN(2,5)THEN1E...
count(case ……) count(distinct) image.png selecta.购买时间,count(distinct a.用户id)当日首次购买用户数,count(distinctcasewhentimestampdiff(month,a.购买时间,b.购买时间)<=1then a.用户idelsenullend)as此月复购用户数,count(distinctcasewhentimestampdiff(month,a.购买时间,b.购买时间)=3then a.用户...
总是以end以及group by在所有的连接之后必须保留
1.case表达式用于多种情况的条件判断 case when 判断表达式 then 表达式 when 判断表达式 then 表达式 ... else 表达式 end 1. 2. 3. 4. 5. when子句的判断表达式用于判断某一行数据是否符合某个条件,若符合则返回then子句的表达式,若不符合则继续执行下一个when子句,如果所有的when子句都不符合,则返回else子...
假如要计算满足条件1的总数,然后又要基于条件1的条件下计算满足条件2 的总数,难道有必要查询2次吗?不,这种方法就ok了 SELECT @YOUNAME=COUNT(DISTINCT b.NAME),@var2=COUNT(DISTINCT CASE WHEN b.XXX= 1 THEN b.NAMEEND)--XX FROM X a LEFT JOIN Y b ON a.A = b.X ...
SELECT SUM(CASE WHEN condition THEN 1 ELSE 0 END) FROM table_name; 使用窗口函数:在复杂查询中,可以使用窗口函数来代替COUNT函数。例如,可以使用ROW_NUMBER()函数来统计记录数量: SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column_name) FROM table_name; ...
SELECT count(distinct CASE WHEN IS_ARRIVED = 1 THEN BUYER_NICK ELSE NULL END) AS BUYER_NICK FROM marketing_summary WHERE (STORE_ID = ‘xxxx’ AND DISPATCH_TIMESTAMP >= ‘2020-09-22 00:00:00.0’ AND DISPATCH_TIMESTAMP <= ‘2020-09-25 23:59:59.0’); 若时间在同一分区中可顺利执行,若...
COUNT(DISTINCT (CASE score WHEN NULL THEN null ELSE exam_id END)) complete_exam_cnt不报错但是通不过用例,是因为SQL 中的 NULL 是一个特殊的值,表示“未知”或“不存在”的数据。当试图使用 WHEN NULL 这样的条件时,它实际上并不会匹配任何 NULL 值,因为在 SQL 中 NULL 与任何值的比较(包括其自身)都...
也就是将count distinct 转换为 group by 操作,第一层根据visit_type,pv_id分组,第二层根据visit_type 直接求和即可,使数据分布更加均匀。但是 这种方式在第二层group by 也可能会产生大量的数据shuffle操作,可以再次优化: selectvisit_type,sum(cnt)from(SELECTvisit_type,count(distinctpv_id)ascntfromexp_table...