在Hive SQL中,COUNT DISTINCT 用于统计某一列中不同值的数量,而 CASE WHEN 语句则用于根据条件对数据进行分类处理。将这两者结合起来使用,可以灵活地统计不同条件下的唯一值数量。 以下是如何在Hive SQL中将 COUNT DISTINCT 与CASE WHEN 结合使用的详细步骤和示例: 理解COUNT DISTINCT 在Hive SQL中的用法: COUNT ...
COUNT(DISTINCT (CASE score WHEN NULL THEN null ELSE exam_id END)) complete_exam_cnt不报错但是通不过用例,是因为SQL 中的 NULL 是一个特殊的值,表示“未知”或“不存在”的数据。当试图使用 WHEN NULL 这样的条件时,它实际上并不会匹配任何 NULL 值,因为在 SQL 中 NULL 与任何值的比较(包括其自身)都...
1.case表达式用于多种情况的条件判断 case when 判断表达式 then 表达式 when 判断表达式 then 表达式 ... else 表达式 end 1. 2. 3. 4. 5. when子句的判断表达式用于判断某一行数据是否符合某个条件,若符合则返回then子句的表达式,若不符合则继续执行下一个when子句,如果所有的when子句都不符合,则返回else子...
(distinct case when type='completed' then email.id else null end ) ,3)as p from email left join user u1 on email.send_id=u1.id and u1.is_blacklist=0 left join user u2 on email.receive_id=u2.id and u2.is_blacklist=0 group by date order by date; MySQL里运行是的 但是牛客网上...
总结: 1.count(*) 、 count(n)、count(null)与count(fieldName) 2.distinct 与 count 连用 3.group by (多个字段) 与 count 实现分组计数 4.case when 语句与 count 连用实现按过滤计数 准备工作 --
我们通过模拟count(distinct if)过程发现,在count的时候我们把不符合条件的最开始的那条语句也count进去了一次 导致最终结果比正确结果多了1. 我们在原基础语句上再减去1就是正确的hql语句 其实在日常中我们做分类筛选统计的时候一般是用sum来完成的,符合条件sum+1,不符合条件sum+0 ...
三、使用 CASE 语句条件计数 除了直接使用 WHERE 子句,我们还可以使用 CASE 语句在 Count 中添加更多复杂的条件。下面的例子展示了如何根据职位计算高管和普通员工的数量: SELECTCOUNT(CASEWHENposition='Manager'THEN1END)ASmanager_count,COUNT(CASEWHENposition='Employee'THEN1END)ASemployee_countFROMemployees; ...
使用SUM函数:在某些情况下,可以使用SUM函数来代替COUNT函数。例如,可以使用SUM函数统计某个条件下的记录数量: SELECT SUM(CASE WHEN condition THEN 1 ELSE 0 END) FROM table_name; 使用窗口函数:在复杂查询中,可以使用窗口函数来代替COUNT函数。例如,可以使用ROW_NUMBER()函数来统计记录数量: ...
总是以end以及group by在所有的连接之后必须保留
结果为: 这种方法不太直观我们可以把结果行转列更加清晰表达每个教师交每个班的人数 方法二:使用case when 行转列 SELECTtea_name,count(casewhenstu_class='一班'then1elsenullend)AS`一班人数` ,count(casewhenstu_class='二班'then1elsenullend)AS`二班人数`FROMtb_studentGROUPBYtea_name ...