从执行计划来看,count(1)和count()的效果是一样的。 但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。 如果按照效率比较的话:count(*)=count(1)>count(primary key)>count(column) 列名为主键,count(列名)会比count(1)快 ,反之count(1)快 如果表只有一个字段,则...
count(1) 会统计表中的所有的记录数,包含字段为null 的记录。 count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。 3. count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 执行效果上: count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略为NULL的值。 count...
视频主要探讨了在MySQL数据库中COUNT函数的三种不同使用方式及其差异。COUNT(1)计算表中所有记录,包括空值;COUNT(*)计算所有列,即使有空值也不会忽略;COUNT(字段名)则只统计非空字段。此外,讲解还涉及了这些方法在数据查询中的执行效率对比,COUNT(字段名)执行效率可能
1.执行效率的区别 一般情况下count（1） 的执行效率优于 count*。列名为主键，count*会比count(1)快；列名不为主键，count(1)会比count*快；如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count*；如果有主键，则 select count*的执行效率是最优的；若整个表只有一个行，count*的运行效率最快；...
相比之下，count(1)和count(字段)的主要区别在于，count(字段)会排除字段值为NULL的记录。这意味着它只计算非NULL值的数量。至于count(*)和上述两者，执行效果上，count(*)会统计所有行，包括NULL值，而count(1)和count(列名)则会排除NULL。在执行效率上，count(*)由于需要额外处理NULL值，可能会稍...
1. 对比下两个执行计划我们可以发现是完全一样的,这也就说明count(*)和count(1)的执行效率是完全一样的,根本不存在所谓的单列扫描和多列扫描的问题。 如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(*),sql会...
count(*)、count(1)、count(id):返回查询的记录总数,无论字段是否包含空值,且count(*)和count(1)效率是一样的,没差别,通过上面的执行计划可以推断count(id) 和count(*)、count(1) 效率应该也是一样的或者说是很接近,有兴趣的可以测试一下。对统计带非主键索引和不带索引的字段进行统计的时候都是统计不为NU...
在MySQL中,COUNT()函数是最常用的聚合函数之一,用于计算满足特定条件的行数。COUNT()函数的不同用法——COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(字段名)——在行为和性能上存在一定的差异。下面我们详细探讨每种形式的区别: COUNT(*) COUNT(*)用于计算表中的所有行数,不论这些行的字段是否有NULL值。它是最快的计数方法,...
对于InnoDB存储引擎来说,COUNT(*)和COUNT(1)没有什么区别。 所以答案很清楚了,关键还是在于MYSQL对于COUNT函数的优化,走索引肯定比全表扫描快,同样走索引,由于索引也存储了列,那么走存储小的索引肯定更快,也就是说其实走聚簇索引是最慢的,也就是网上一些文章说的COUNT(主键) < COUNT(*),其实不然,COUNT(主键...
区别: count(1)和count(*)都是计算总行数,不关心具体值,而count(column)只计算指定列中非null值的行数 count(1)和count(*)没有区别,在效果和执行效率上相似。大多数情况下,它们的执行效率是相等的 执行效率: count(字段) < count(主键id) < count(1) ≈ count(*)...