count(*) 在MySQL 5.7.18 之前,通过扫描聚集索引来InnoDB处理 语句。SELECT COUNT(*)从 MySQL 5.7.18 开始,通过遍历最小的可用二级索引来InnoDB处理SELECT COUNT(*)语句,除非索引或优化器提示指示优化器使用不同的索引。如果二级索引不存在,则扫描聚集索引。大概意思就是有二级索引的情况下就使用二级索引,如果有多...
InnoDB 引擎:在 MySQL 的 InnoDB 引擎中,COUNT(*)和COUNT(1)在没有 WHERE 或 GROUP BY 子句的情况下,执行效率通常非常接近,因为 InnoDB 会选择最优的索引(如果有的话)来加速统计。 总结 COUNT(*)和COUNT(列)在 SQL 查询中用于不同的目的。COUNT(*)用于统计表中的行数,而COUNT(列)用于统计指定列中非 NUL...
在MySQL 中,COUNT()函数用于统计记录数。虽然COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(字段名)的功能类似,但它们在执行逻辑和结果上有所不同。 1. count(*) 特点 统计表中所有行的数量,包括NULL值。 执行时不会忽略任何行。 通常是统计总行数的首选方式,因为其优化程度最高。 执行原理 MySQL 会将COUNT(*)优化为统计行...
COUNT(*)统计总行数，COUNT(column_name)统计非空列 在 MySQL 中，COUNT(*)和COUNT(column_name)是...
MYSQL 下 count(*)、count(列)、 count(1) 理解 结论: 执行效果上: count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不...
在MySQL 中,COUNT(1) 和 COUNT(*) 都用于计算满足条件的记录数量,但有一些微小的区别。 COUNT(1) 会对每一条满足条件的记录都进行计数,而 COUNT(*) 则是计算整个结果集的记录数量。实际上,对于大部分数据库系统来说,这两种写法在执行效率上没有显著的差异。
count(列名)是基于某一列进行统计的方式。在进行统计时，MySQL会跳过该列为NULL的行，因此它的统计结果可能会小于表中的总行数。因此，当统计某一列非NULL值的数量时，可以使用count(列名)。需要注意的是，当列名是主键时，count(列名)和count()的性能是相同的，因为主键列不允许出现NULL值。但是，当列名不是主键...
简单来说,COUNT(arg) 本身为 MySQL 的函数操作,对于一行来说,若括号内的参数 arg ( 某列或整行 ) 的值若不是 NULL,则 count++,否则对该行不予计数。详情可跳至“ Evaluate_join_record 与列是否为空”部分。 这两个阶段对 COUNT( * )结果的影响如下: (两层过滤) ...
COUNT(*) 用于计算表中的行总数，不论字段是否存在空值。在 MySQL 5.7.18 以前，处理此查询时会使用聚集索引来提高效率。从 5.7.18 版本开始，InnoDB 通过遍历最小的可用二级索引来优化 COUNT(*) 查询，除非存在不同的索引优化提示或使用了不同的索引。如果不存在二级索引，则会扫描聚集索引。测试...