翻译过来就是,InnoDB以同样的方式处理SELECT COUNT(*)和SELECT COUNT(1) 操作,没有性能差异。 对于MyISAM表, 如果从一个表中检索,没有检索到其他列并且没有 子句,COUNT(*)则优化为非常快速地返回,此优化仅适用于MyISAM 表,因为为此存储引擎存储了准确的行数,并且可以非常快速地访问。COUNT(1)仅当第一列定义...
1只是一个常量,与表中的具体字段无关。 执行原理 MySQL 会将COUNT(1)优化为COUNT(*),执行时效果基本相同。 逻辑上是检查每行是否存在,判断为有效行后计数。 适用场景 与COUNT(*)类似,但在语义上可以明确表示对行数的统计。 3. count(字段名) 特点 统计指定字段非空值的行数。 只会统计字段值不为NULL的行...
近期在Review项目代码时,发现同事们在查询MySQL行数时存在多样的方式,有的使用COUNT(1), 有的用COUNT(id), 还有人选择了COUNT(*)。这混杂的选择引发了我的思考。当然这三种count的方式也是众说纷纭,其中最大的分歧点就是COUNT(*)和COUNT(1)查询性能上,有人觉得COUNT(*)需要转换为COUNT(1),所以COUNT(1)得速...
COUNT(列名):在COUNT函数中使用具体的列名作为参数,表示统计该列的非NULL值的数量。COUNT(列名)会统计指定列中非NULL的行数,并返回结果。这种写法适用于需要统计特定列的情况。 关键点:COUNT(1)和COUNT()用于统计行数,COUNT(1)忽略NULL值,而COUNT()包括NULL值。COUNT(列名)用于统计指定列的非NULL值的数量。在实...
count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计。 执行效率上:
首先说一下count()这个函数,count()函数的作用是统计符合查询条件的记录中,函数指定的参数不为 NULL 的记录有多少个。比如count(age),如果有某一条记录的age字段为null,则不会被统计进去。 count(1)是统计在某个表中,1这个表达式不为null的记录有多少,而1永远不为null,所以就是统计一个表中的记录有多少条。
实际上可以理解 count(*)、count(1)、count(field) 为上层的标准结果,不同存储引擎的底层实现方式可以不相同,但是结果是一样的,因此主要比较三种查询方式查询结果。 InnoDB vs MyISAM count(field) 我们看看一下官方的说明: COUNT(expr) [over_clause] ...
SELECT COUNT(*) FROM user; SELECT COUNT(id) FROM user; SELECT COUNT(username) FROM user; SELECT COUNT(1) FROM user; 在使用explain分析这些SQL语句的执行计划时,我们发现count(*)和count(1)实际上是优化过的,它们会利用最小的索引树进行遍历,而count(id)则必须对主键树进行全叶遍历。特别是在数据量大...
COUNT(1)计算表中所有记录,包括空值;COUNT(*)计算所有列,即使有空值也不会忽略;COUNT(字段名)则只统计非空字段。此外,讲解还涉及了这些方法在数据查询中的执行效率对比,COUNT(字段名)执行效率可能略低。内容深入剖析了MySQL查询函数的内部机理并对比了性能,非常适合数据库管理员、后端开发者、数据分析师及对数据库...