coordinate attention 公式Coordinate Attention (CA) 的公式如下: 1. 水平注意力权重: g_h = σ(F_h(f_h)) 其中,F_h 和 f_h 分别表示水平方向的函数和特征。 2. 竖直注意力权重: g_w = σ(F_w(f_w)) 其中,F_w 和 f_w 分别表示竖直方向的函数和特征。 3. CA 模块的最终输出: y_c(i,...
3.引入CoordAtt模块的意义 为了进一步提高网络对空间信息的敏感性并增强特征学习能力,我们在YOLOv8中引入了**CoordAtt(Coordinate Attention)**模块。CoordAtt是一种基于空间坐标的注意力机制,它能够引导模型更加关注图像中重要的区域,从而提升目标检测精度。 CoordAtt的引入主要带来了以下几个优势: 空间信息增强:CoordAt...
Coordinate attention 则是从X和Y两个方向来建模空间注意力。以图像张量的一个通道为例,总共会有 h+w 个系数 wx1,wx2,…,wxw,wy1,wy2,…,wyh ,任意两个系数进行相乘,得到 hw 个系数 wx1wy1,…,wxiwyj,…,wxwwyh ,用来标定 hw 不同位置。Coordinate attention建模了“十字架”型的空间注意力。通常来...
然后通过乘法将两个attention map都应用于input feature maps,以强调注意区域的表示。 考虑到其操作可以区分空间方向(即坐标)并生成coordinate-aware attention maps,因此论文将提出的注意力方法称为“coordinate attention”。 这种coordinate attention有三个优点: 1) 它捕获了不仅跨通道的信息,还包含了direction-aware和...
论文:Coordinate Attention for Efficient Mobile Network Design(CVPR2021) 官⽅代码:https://github.com/Andrew-Qibin/CoordAttention 那么坐标注意⼒是怎么做的呢? ⼀开始也进行了全局池化,但是是分了两个方向进⾏的——水平(X)方向和垂直(Y)方向,这就为通道注意⼒保留这两个方向的长距离依赖关系;然后拼...
为了进一步提高YOLOX的性能,我们尝试将Coordinate Attention模块集成到YOLOX中。Coordinate Attention模块是一种新型的注意力机制,它在特征提取过程中能够捕捉到更多的空间信息,从而提升模型的检测精度。 二、Coordinate Attention模块详解 Coordinate Attention模块是CVPR 2021年提出的一种新型注意力机制。与传统的注意力机制不...
# CA (coordinate attention) import paddle import paddle.nn as nn import math import paddle.nn.functional as F class CA(nn.Layer): def __init__(self, in_ch, reduction=32): super(CA, self).__init__() self.pool_h = nn.AdaptiveAvgPool2D((None, 1)) self.pool_w = nn.AdaptiveAvg...
简介:CVPR2021-即插即用 | Coordinate Attention详解与CA Block实现(文末获取论文原文)(一) 1 简介 Mobile Network设计的最新研究成果表明,通道注意力(例如,SE注意力)对于提升模型性能具有显著效果,但它们通常会忽略位置信息,而位置信息对于生成空间选择性attention maps是非常重要。
CA注意力机制旨在提升移动网络学习特征的表达能力，通过转化任意中间特征张量，输出相同尺寸的张量。该机制的实现涉及图像宽度和高度上的注意力编码。首先，将输入特征图沿宽度和高度方向分别进行全局平均池化，得到宽度和高度的特征图。接着，将这两个特征图拼接，并通过共享卷积核为1×1的卷积模块降低维度，...
Coordinate Attention:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Hou_Coordinate_Attention_for_Efficient_Mobile_Network_Design_CVPR_2021_paper.pdf CBAM: 通道和空间attention串联,也可以考虑并联(+/concat)比较效果 Coordinate Attention :