coordinate attention 公式Coordinate Attention (CA) 的公式如下: 1. 水平注意力权重: g_h = σ(F_h(f_h)) 其中,F_h 和 f_h 分别表示水平方向的函数和特征。 2. 竖直注意力权重: g_w = σ(F_w(f_w)) 其中,F_w 和 f_w 分别表示竖直方向的函数和特征。 3. CA 模块的最终输出: y_c(i,...
然后对输出和进行扩展,分别作为attention weights。 最后,Coordinate Attention Block的输出可以写成: 3.2.3 CA Block的PyTorch实现 代码语言:javascript 复制 importtorch from torchimportnnclassCA_Block(nn.Module):def__init__(self,channel,h,w,reduction=16):super(CA_Block,self).__init__()self.h=h sel...
简介:CVPR2021-即插即用 | Coordinate Attention详解与CA Block实现(文末获取论文原文)(一) 1 简介 Mobile Network设计的最新研究成果表明,通道注意力(例如,SE注意力)对于提升模型性能具有显著效果,但它们通常会忽略位置信息,而位置信息对于生成空间选择性attention maps是非常重要。 因此在本文中,作者通过将位置信息嵌...
CA 注意力机制的实现过程如下图所示。 CA 为了获取图像宽度和高度上的注意力并对精确位置信息进行编码,先将输入特征图分为宽度和高度两个方向分别进行全局平均池化,分别获得在宽度和高度两个方向的特征图,如下公式如下所示。 接着将获得全局感受野的宽度和高度两个方向的特征图拼接在一起,之后将它们送入共享的卷积...
CA attention offers the following advantages. 首先,它不仅可以捕获跨通道的信息,还可以捕获方向感知和位置敏感的信息,这有助于模型更准确地识别和定位感兴趣的对象。其次,该方法是灵活和轻量级的,可以很容易地插入到mobile network中,以通过强调信息表示来增强特征。第三,作为一个预训练模型,CA attention可以为下游任...
# CA (coordinate attention) import paddle import paddle.nn as nn import math import paddle.nn.functional as F class CA(nn.Layer): def __init__(self, in_ch, reduction=32): super(CA, self).__init__() self.pool_h = nn.AdaptiveAvgPool2D((None, 1)) self.pool_w = nn.AdaptiveAvg...
Main contributions are as follows: 1) The coordinate attention (CA) module is designed in the feature extraction network to obtain meaningful features, such that the small-scale benthonic organisms can be accurately detected. 2) To efficiently address the challenge derived from intra- and inter-...
We focused our attention on cells that express fruitless (fru), a neural sex determination gene situated just downstream of tra in the sex determination cascade (Usui-Aoki et al., 2000, Baker et al., 2001). According to the prevailing view, fru functions in parallel with another Tra target...
Coordinate Attention for Efficient Mobile Network Design Qibin Hou1 Daquan Zhou1 Jiashi Feng2,1 1National University of Singapore 2SEA AI Lab {andrewhoux,zhoudaquan21}@gmail.com Abstract Recent studies on mobile network design have demon- strated the remarkable effectiveness of chann...
# CA (coordinate attention)importpaddleimportpaddle.nnasnnimportmathimportpaddle.nn.functionalasF# 激活函数用的是nn.Hardswish# 平均池化的API是 nn.AdaptiveAvgPool2D((None, 1))classCA(nn.Layer):def__init__(self,in_channel,reduction=32):super(CA,self).__init__()self.H_avg_pool=nn.Adaptive...