controlnet-aux 模块支持将图像转换为 OpenPose 骨骼图像。 我们创建一个名为 pose_inference.py 的新 Python 文件并添加以下导入：import torchfrom PIL import Imagefrom controlnet_aux import OpenposeDetectorfrom diffusers import StableDiffusionControlNetPipeline, ControlNetModel, DPMSolverMultistepScheduler 继续添...
"runwayml/stable-diffusion-v1-5", controlnet=controlnet, torch_dtype=torch.float16 ) # change the scheduler pipe.scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config) # enable xformers (optional), requires xformers installation pipe.enable_xformers_memory_efficient_attention(...
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使用ControlNet 控制 Stable Diffusion 本文将要介绍整合HuggingFace的diffusers 包和ControlNet调节生成文本到图像,可以更好地控制文本到图像的生成 ControlNet是一种通过添加额外条件来控制扩散模型的神经网络结构。它提供了一种增强稳定扩散的方法,在文本到图像生成过程中使用条件输入,如涂鸦、边缘映射、分割映射、pose关键...
2、ControlNet Installation安装 ControlNet 目前有三个资源库,即ControlNet v1.1、ControlNet v1.0、ControlNet-v1-1-nightly。stable diffusion可安装的有两个即ControlNet v1.1和ControlNet 1.0。在A1111中使用ControlNet 1.1,只需安装https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet,并且只需按照该页面中的说...
Installation on Apple Silicon:stable-diffusion-webui sd-webui-controlnet:sd-webui-controlnet 安装stable-diffusion-webui 安装Homebrew 打开终端,输入: /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" ...
使用ControlNet 控制 Stable Diffusion 本文将要介绍整合HuggingFace的diffusers 包和ControlNet调节生成文本到图像,可以更好地控制文本到图像的生成 ControlNet是一种通过添加额外条件来控制扩散模型的神经网络结构。它提供了一种增强稳定扩散的方法,在文本到图像生成过程中使用条件输入,如涂鸦、边缘映射、分割映射、pose关键...
ControlNet 是一种通过添加额外条件来控制Stable Diffusion模型的神经网络结构。它提供了一种在文本到图像生成过程中通过条件输入(例如 涂鸦、边缘图、分割图、姿势关键点 等)增强 Stable Diffusion 的方法。因此,生成的图像将更加接近 ControlNet 中的输入图像的要求,这比图像到图像生成等传统方法有很大改进。
使用ControlNet 控制 Stable Diffusion 简介:本文将要介绍整合HuggingFace的diffusers 包和ControlNet调节生成文本到图像,可以更好地控制文本到图像的生成 ControlNet是一种通过添加额外条件来控制扩散模型的神经网络结构。它提供了一种增强稳定扩散的方法,在文本到图像生成过程中使用条件输入,如涂鸦、边缘映射、分割映射、...