而当使用script模式时,导出的ONNX就会保留Python层的Control Flow并将其转换成ONNX中的Loop OP。示例代码以及Netron可视化结果如下: import Pytorch模型中在Python层定义的Control Flow保留下来了。 4. 总结 这篇文章介绍了一下深度学习中的Data Flow和Control Flow,然后介绍了一下将Pytorch模型转为TorchScript的两种模...
【GiantPandaCV导语】本文作为从零开始学深度学习编译器的番外篇,介绍了一下深度学习框架的Data Flow和Control Flow,并基于TensorFlow解释了TensorFlow是如何在静态图中实现Control Flow的。而对于动态图来说,是支持在Python层直接写Control Flow的,最后基于Pytorch介绍了如何将Python层的Control Flow导出到TorchScript模型以...
深度学习编译器Data Flow和Control Flow 本文介绍了一下深度学习框架的Data Flow和Control Flow,基于TensorFlow解释了TensorFlow是如何在静态图中实现Control Flow的。支持在Python层直接写Control Flow的动态图,最后基于Pytorch介绍了如何将Python层的Control Flow导出到TorchScript模型以及ONNX模型。 1. 前言 1.1. DataFlow...
使用DataFlow表达ControlFlow的一些思考 一、控制流 从接触面向过程语言开始,使用控制流编程的概念已是司空见惯。 代码语言:javascript 复制 if(condition){// do something}else{// do something else} 分支和循环是最常见的控制流形式。由于控制条件的存在,总有一部分代码片段会执行,另一部分不会执行。 在控制流...
reaching definition分析则关注变量的定义和使用。通过此分析,可以找出变量在何处被首次定义,以及在何处被使用。这对于优化代码、消除冗余赋值、检测死代码等问题至关重要。整体而言,控制流分析和数据流分析在编译原理中起着至关重要的作用。控制流分析帮助我们理解程序的执行流程,而数据流分析则让我们深入...
控制流分两种,一种是基本块内部,数据流是直线式的,通常很少关注;另一种是基本块之间的,也既是...
In the Control Flow, the task is the smallest unit of work, and a task requires completion (success, failure, or just completion) before subsequent tasks are handled. Workflow orchestration Process-oriented Serial or parallel tasks execution ...
Control flow, data flowGustafson, David A
Data Flow Control To support the STREAMS flow control mechanism, modules that useserviceprocedures must invokecanputnext(9F)before callingputnext(9F), and use appropriate values for the high-water and low-water marks. If your module has aserviceprocedure, you manage the flow control. If you ...
This data-flow control device has: a device-side metadata acquisition means that acquires device-side metadata about each of a plurality of devices; an app... T Yamato 被引量: 0发表: 2019年 METHODS AND APPARATUS TO CONVERT A NON-SERIES-PARALLEL CONTROL FLOW GRAPH TO DATA FLOW Methods and...