Conjugate Gradient Method 共轭梯度法(Conjugate Gradient Method) 是一种用于求解线性方程组 Ax=b 的迭代算法,其中 A 是一个对称正定矩阵。这种方法特别适用于大规模稀疏矩阵问题,常见于数值分析和科学计算领域。共轭梯度法由Magnus Hestenes和Eduard Stiefel于1952年提出。 基本思想 共轭
conjugate direction method 共轭方向法 gradient method(s) 梯度法 gradient projection method 梯度投影法 gradient related method 梯度相关法 相似单词 conjugate v.[T] 结合,配合,使成对(英[ˈkɒndʒʊˌɡeɪt];美[ˈkɑndʒəˌgeɪt]) v.[I] 成婚,配对 adj. 结合的,成...
必应词典为您提供conjugate-gradient-method的释义,un. 共轭梯度法;
Murty, B.S.N., Husain, A.: Orthogonality correction in the conjugate-gradient method. Journal of Computational and Applied Mathematics 9, 299–304 (1983)Murty B S N,Asghar Husain.Orthogonality Correction in the Conjugate-gradient Method.J. Comput & Appl. Math. 1983...
每次朝着当前最陡的坡下走(负梯度方向)。 但可能绕来绕去,走很多弯路(收敛慢)。 3. 共轭梯度法的绝招:不重复走老路 核心思想:每次走一个新的方向,和之前所有方向“互不干扰”(共轭方向),绝不重复绕路!就像在迷宫里,每次选一条全新的通道,直达宝藏。 4. 步骤分解(简化版) ① 初始化 先随...
The Conjugate Gradient Method is a technique that involves generating mutually conjugate direction vectors based on the gradient vector for functional optimization in the control domain. It computes a new control function in each iteration by utilizing the gradient. ...
共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中,共轭梯度法...
Solving linear systems resulting from the finite differences method or of the finite elements shows the limits of the conjugate gradient. Indeed, Spectral condition number of such matrices is too high. The technique of Preconditioned Conjugate Gradient M
method n. 1.[C]方法,办法 2.[U]秩序,条理,规律 conjugate concentric 共轭同心的 self conjugate 正规 cyclic(al)permeability 正常磁导率 gradient board 坡度牌 pseudo phase conjugate 赝相位共轭 最新单词 lipomelanotic reticulosis的意思 脂肪黑素性网质细胞增多症 lipomatous neuritis的意思 脂瘤性...
CG : Conjugate Gradient Method 前几天学习了ICA模型,发现不同的优化方法对训练结果影响很大,就想学习下比较流行的优化方法:SGD , BFGS , CG,CG以前完全没有接触过,所以就从CG开始,各种数学推导,搞得我头都大了,从上周中下看到这周初,终于可以理出个思路来了。废话不多说了,直接进入主题。