confluent-kafka-python是一个用于与Apache Kafka进行交互的Python客户端库。它提供了一组API,用于在Python应用程序中使用Kafka的生产者和消费者功能。 主题设置模式是指在使用Kafka时,可以为每个主题定义一个特定的消息格式或结构。这样做的好处是可以确保生产者和消费者之间的数据格式一致,从而实现更好的数据交互和处理。
/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# @Time:2023/2/6 13:40# @Software:PyCharm__author__ ="JentZhang"importlogging# 引入生产者、消费者importrandomfromconfluent_kafkaimportConsumer, Producer# 引入指针和kafka异常数据机制fromconfluent_kafkaimportTopicPartition, KafkaErrorimportjson conf = {...
实际上，关键的是*和** 我们以三个例子来解释： 普通的使用参数： def test1(arg): print(arg...
您所做的与Kafka Steams的设计非常相似，这是另一个基于python库构建的库Fluvii所能做的。关于你的代...
使用ConfluentKafka for python向主题注册模式id你必须给模式和主题取一个相同的名字，然后将它们链接在一...
我是第一次接触confluent- kafka -python,我正在使用cp-all-in-one的docker-compose运行kafka。我创建了一个生产者,将数据生成到与offical tutorial相同的新主题中。 但是我在代码中找不到任何关于如何设置模式或到数据库的连接的信息。 我正在尝试将生成的数据保存到数据库中的表中,以便稍后可以将其加载到UI上。
你需要用不同的模式构造序列化器的不同示例，手动调用每个示例的serialize，然后直接生成字节数组给Kafka...
confluent-kafka-python是一个用于与Apache Kafka进行交互的Python客户端库。它提供了一组API,用于在Python应用程序中使用Kafka的生产者和消费者功能。 主题设置模式是指在使用Kafka时,可以为每个主题定义一个特定的消息格式或结构。这样做的好处是可以确保生产者和消费者之间的数据格式一致,从而实现更好的数据交互和处理...
Confluent库是在C/C++客户端上实现的，而不是像kafka-python或aiokafka那样在Python中原生实现的，因此不...
另外，你需要两个元素列表 [TopicPartition(topic_name, p) for p in [1,2]]