依赖网络:重新创建环境需要下载所有依赖,这可能在网络受限的情况下成为问题。 二、使用 conda pack命令打包成tar包 打包 conda pack -n llamafactor -o myenv.tar.gz 解压并激活环境: mkdir -p ~/environments/myenv tar -xzf myenv.tar.gz -C ~/environments/myenv s
conda env create -f environment.yaml:使用导出的配置文件创建新的conda环境。 分发环境:将打包好的环境分发给其他人使用。将打包好的环境文件(如environment.tar.gz)发送给其他人,他们可以在自己的计算机上使用以下命令安装该环境:conda create —name new_environment —file environment.yaml:使用导出的配置文件创建...
1. 下载 Miniconda3-py39_4.12.0-Linux-x86_64.sh文件并安装 2. 在联网的机器上执行 conda create -n my_env --clone base, 并 conda activate my_env,使用conda 或者使用conda中pip安装各种packages 3.conda pack -n my_env 生成my_env.tar.gz 4. 在目标主机同样安装Miniconda3-py39_4.12.0-Linux-...
将命令改为下面的方式:conda pack -n env_name --ignore-editable-packages即可。 3 目标服务器B 环境安装 假设已经将服务器A打包的环境拷贝到服务器B用户目录下/home/abc/env_name.tar.gz,服务器B的anaconda安装目录位于/home/abc/anaconda3/,那么按照下面步骤进行操作: 3.1 在anaconda环境目录下创建文件夹 命...
Conda 打包 Python 环境流程 下面是使用 Conda 打包 Python 环境的简单流程图: 创建Conda 环境安装依赖项导出环境配置分享环境配置 示例代码 步骤1:创建 Conda 环境 conda create--namemyenvpython=3.8 1. 步骤2:安装依赖项 conda activate myenv condainstallnumpy pandas matplotlib ...
conda 常用来执行虚拟环境配置和包管理工作,有时候需要将本地的环境一直到新的离线的机器上,可以使用conda-pack进行conda 环境打包和分发。 安装 conda 安装 conda install conda-pack # conda install -cconda-forgeconda-pack pip 安装 pip install conda-pack ...
conda本地备份环境 Clone conda create --name snapshot --clone myenv 1. 其中, “snapshot" 和”myenv“是自定义的环境名 使用【conda-pack】【conda-forge】打包环境 #把“my_env”打包,默认以环境名对压缩文件进行命名,保存到此时的运行路径下
在Conda虚拟环境中使用PyInstaller打包程序可以确保程序的依赖项被正确管理和包含。 步骤一:创建Conda虚拟环境 首先,确保你已经安装了Anaconda或Miniconda,并且Conda命令可以在命令行中正常使用。然后,创建一个新的Conda虚拟环境,用于安装和打包Python程序。 打开命令行窗口,运行以下命令创建一个名为myenv的虚拟环境: conda ...
使用conda env export导出环境，只需通过简单命令，即可将整个环境信息保存到YAML文件中，便于在不同机器上重现相同设置。YAML作为一种数据序列化格式，以其易读性和简洁性著称。它支持数据结构如列表和字典，适用于配置文件和数据交换。使用conda-pack打包环境，实现环境在无网络条件下快速迁移至任何系统。
# conda create --name [环境名称] python=[版本号]按y然后enter~(3) 进入虚拟环境 使用activate myenv 进入环境 # activate [环境名称]顺利进来后，你会发现最左手边的base变成你的环境名称，这样才代表进入成功喔!到这边就可以pip install安装套件后切换到工作目录进行打包了!保证有一个漂亮的.exe!此外忘记你...