首先,你需要确定你想要打包的conda环境的名称。你可以使用以下命令列出所有可用的conda环境: bash conda env list 或者: bash conda info --envs 这将显示一个环境列表,你需要找到你想要打包的环境的名称。 2. 使用conda命令导出环境依赖文件 一旦你确定了环境的名称,你可以使用conda env export命令来导出该环境...
不处理可编辑模式安装包:如果环境中包含以可编辑模式安装的包,Conda-Pack 不能处理。例如,如果你遇到像CondaPackError: Cannot pack an environment with editable packages installed这样的错误,你需要先卸载可编辑包,打包,然后重新安装这些包。 操作系统限制:打包的环境在操作系统间的兼容性不如纯粹的环境文件灵活,因...
conda env create -f environment.yaml:使用导出的配置文件创建新的conda环境。 分发环境:将打包好的环境分发给其他人使用。将打包好的环境文件(如environment.tar.gz)发送给其他人,他们可以在自己的计算机上使用以下命令安装该环境:conda create —name new_environment —file environment.yaml:使用导出的配置文件创建...
1. 在当前激活的虚拟环境中,安装 2. 打包 3. 在新环境下,创建文件夹xxx(这将来就是虚拟环境的名字),然后将文件解压 4. 将离线环境包移入conda环境(本机环境在~/miniconda3/envs/) mv xxx ~/miniconda3/envs/ 5. 启动环境 conda activate xxx
注意,如果你之前想打包的环境碰巧是conda的默认环境(base):不能直接使用 conda pack -n base 因此需要做下面的步骤: 复制conda环境 假设新环境名是xx conda create -n xx --clone base 现在就可以用conda pack了 conda pack -n xx 会在当前工作目录下得到一个 xx.tar.gz的文件,之后下载到本地 ...
使用Conda Pack进行环境打包迁移 1 背景 服务器A已安装好conda环境,而服务器B因无网络只能进行离线安装。 我们可以使用conda pack命令将服务器A的环境打包,然后通过U盘等移动设备传输至服务器B进行离线安装。 2 源服务器A的环境打包 2.1 安装 conda-pack。 使用
conda本地备份环境 Clone conda create --name snapshot --clone myenv 1. 其中, “snapshot" 和”myenv“是自定义的环境名 使用【conda-pack】【conda-forge】打包环境 #把“my_env”打包,默认以环境名对压缩文件进行命名,保存到此时的运行路径下
Conda 打包 Python 环境流程 下面是使用 Conda 打包 Python 环境的简单流程图: 创建Conda 环境安装依赖项导出环境配置分享环境配置 示例代码 步骤1:创建 Conda 环境 conda create--namemyenvpython=3.8 1. 步骤2:安装依赖项 conda activate myenv condainstallnumpy pandas matplotlib ...
安装conda pack 注意,如果你之前想打包的环境碰巧是conda的默认环境(base),不能直接使用 需要首先复制base conda环境,新环境名为zyGPU 现在就...
1、安装打包需要的包 #conda安装 conda install conda-pack #pip 安装 pip install conda-pack 2、打包 #把虚拟环境 virtual_env 打包为 virtual_env.tar.gz conda pack -n virtual_env(虚拟环境名称) 3、打包到特定路径 # -o 参数指定打包路径和名称。 conda pack -n python37 -o F:/python_pack/...