使用conda安装TensorFlow CPU版本的步骤如下: 打开命令行工具: 首先,打开你的命令行工具,如终端(macOS/Linux)或命令提示符(Windows)。 创建新的conda环境: 使用以下命令创建一个新的conda环境,命名为tf_cpu,并设置Python版本为3.8(你可以根据需要调整Python版本): bash conda create -n tf_cpu python=3.8 激活新...
Anconda安装tensorflow,CPU版 技术标签: anconda tensorflow1.从官网下载Anconda并安装,注意: 这里两个地方需要勾选,如果第一个没有勾选的话,需要在系统环境变量path处,添加你安装Anconda的路径。 2.打开 输入:conda create --name tensorflow python=3.5,根据你自己python的版本,版本查询用 conda search --full ...
使用conda activate tensorflow激活虚拟环境。 使用conda deactivate可以退出当前激活的虚拟环境。 使用pip install tensorflow-cpu==2.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 安装tensorflow-cpu版本。-i表示采用国内清华源镜像网站下载 接下来继续进入漫长的下载环节!!! 说明成功安装tensorflow-cpu版。 __...
conda install cudatoolkit=11.0 (3)安装英伟达深度学习软件包 1 conda install cudnn=8.0 2.3 安装tensorflow 1 pip install tensorflow==2.4 如果看到下图,那么恭喜你,基本成功了 2.4 验证及查看安装版本 依次键入以下语句: 1 2 3 python import tensorflowastf tf.__version__ 3. 安装过程中遇到的错误 3.1 H...
1.1.2 安装TF2.0 CPU版本(后面的 -i 表示从国内清华源下载,速度比默认源快很多) pip install -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple--trusted-hostpypi.tuna.tsinghua.edu.cntensorflow==2.0.0 (pip install tensorflow==2.0.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple会报错,不是网不好的原因,...
TensorFlow是要安装到刚才创建的虚拟环境中去的。于是要先激活tensorflow环境: C:> activate tensorflow (tensorflow)C:> # Your prompt should change 1. 2. 然后再安装TensorFlow 1.1.0的CPU版本:tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl。 尽管conda也是包管理器,但是TensorFlow官方建议使用Python原生的包管理...
由于实验需要,之前的TensorFlow只安装了CPU版本,运行速度受限。 在anconda下如何不修改原来的CPU版本的前提下,继续安装一个GPU版本的TensorFlow: 首先在anconda下创建一个新的envs环境,命名为tf-gpu 使用source activate tf-gpu命令激活新的环境,并进入环境 在当前环境下,使用conda install tensorflow-gpu命令安装GPU版...
成功后可以输入 pip --version 查看pip版本。 2.安装tensorflow 输入命令:pip install tensorflow-cpu==2.2.0 -i pypi.douban.com/simple/ 等待安装结束即可完成安装。 3.检验rensorflow 安装完成后,可以输入"python"命令进入python环境,再输入命令:import tensorflow,没有报错即说明安装成功。 查看tensorflow版本,如...
以下是使用 conda 而不用 pip 安装 TensorFlow 的两大原因: 更快的 CPU 性能 conda TensorFlow 包使用面向深度神经网络的英特尔数学核心函数库(Intel MKL-DNN),我们从 TensorFlow 1.9.0 版本开始。该库带来了巨大的性能提升,详见下图: 图源:https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/tensorflow-in-anaconda/...
8. 进入python编译环境,输入import tensorflow as tf,回车 9.上一步回车成功了,没有报错,万幸,然后输入tf.__version__(下面是两个下划线),如果显示出TensorFlow-gpu的版本,证明安装成功了。 三天的时间,终于搞明白这个东西安装的过程了,中间也遇到了很多问题,比如说先装了TensorFlow的CPU版本之后,再安装GPU版本就...