方法一:使用conda命令 打开Anaconda Prompt,这是一个类似于命令提示符的工具,用于在Anaconda环境中执行命令。 输入以下命令查看已经存在的conda虚拟环境:conda info -e 创建一个新的虚拟环境,用于安装指定版本的TensorFlow。输入以下命令,将“tensorflow2_learning”替换为你想要的环境名,将“3.6”替换为你想要安装的Pytho...
步骤一:创建conda环境首先,我们需要创建一个conda环境。可以使用以下命令创建一个名为tf2.0的环境,用于安装tensorflow2.0: conda create -n tf2.0 python=3.7 步骤二:激活conda环境接下来,我们需要激活刚刚创建的环境。可以使用以下命令激活环境: conda activate tf2.0 步骤三:安装tensorflow2.0在激活的环境中,我们可以...
（5）检测tensflow的环境添加到了Anaconda里面：conda info --envs（注意：基于后序安装成功之后才进行的，否则会提示错误）（6）检测当前环境中的python的版本：python --version （7）退出tensorflow的环境：deactivate （8）切换到tensorflow的环境：activate tensorflow 上面的这些基本就可以对于Anaconda有一个比较...
在conda中安装TensorFlow可以通过以下步骤进行: 打开命令行界面: 在Windows上,可以打开Anaconda Prompt。 在macOS或Linux上,可以打开终端。 确保conda已经安装并正确配置: 在命令行中输入conda --version来检查conda是否已安装及其版本。 创建新的conda环境(可选): 为了避免与其他项目依赖冲突,建议创建一个新的conda...
查看当前有哪些可以使用的python版本:conda search --full -name python 安装python版本(我这里是安装的3.5的版本,这个根据需求来吧):conda create --name tensorflow python=3.5 (4)激活tensflow的环境:activate tensorflow(注意:这个是在后序安装成功之后才能进行的,否则会提示错误) ...
(1)按照Anaconda下载网站上的说明下载并安装Anaconda。 (2)创建一个名为tensorflow的conda环境,通过调用以下命令来运行Python版本: conda create-n tensorflow python=3.5.2#或者其他版本 (3)通过发出以下命令来激活conda环境: source activate tensorflow (4)发出以下格式的命令, 以便在您的conda环境中安装TensorFlow: ...
安装过程 创建新环境TensorFlow2 conda create -n TensorFlow2python=3.8.8 注意:tensorflow、cudatoolkit和cudnn之间有相对严格的版本对应 tensorflow、cudatoolkit与cudnn版本对应:https://tensorflow.google.cn/install/source?hl=en tensorflow与keras版本对应:https://zhuanlan.zhihu.com/p/465947475 ...
tensorflow与numpy有版本对应关系,可以先安装tensorflow后,运行程序报错再按需求选择较低版本安装;或者直接在安装tensorflow前安装合适版本的numpy直接安装。 pip install numpy==1.16.0 # 安装numpy版本,安装之前请先卸载 pip uninstall numpy # 卸载numpy conda list # 显示新建虚拟环境所有已安装模块 ...
我刚刚克隆了一个使用tensorflow版本'0.12.1‘与gpu一起工作的小型工作环境carnd-term1-gpu。环境中安装了许多其他python包。我想升级到tensorflow的最新版本,所以我做了以下基于tensorflow Ubuntu的工作 1)将现有工作环境克隆为tflow 代码语言:javascript 复制 ...