4. 搜索特定的软件包 5. 查看所有虚拟环境信息 (name、location) 四、虚拟环境的退出和删除 1. 退出当前虚拟环境: 2. 删除某个虚拟环境: 五、清除 Conda 缓存 一、创建一个新的虚拟环境 我们在做开发时可能会同时开发多个项目,这些项目可能会依赖于不同的 python 环境,比如有的用到 python 3.6有的用到 pyth...
确定Anaconda安装包,打开网址进行关系的查找:对应关系 这里有很多Anaconda的旧版本安装包信息,然后找64位windows版本的安装包,找到能满足cudatoolkit为11.6,PyTorch为1.12.1版本的Anaconda。红色框中的安装包信息为本机能够满足的Anaconda版本。 点击进到具体页面,找conda、cudatoolkit、cudnn、python、PyTorch、torchvision的...
如果你需要安装多个包,可以用空格分隔它们的名称,例如: condainstallnumpy pandas matplotlib 1. 这条命令将同时安装 NamPy、Pandas 和 Matplotlib。 第五步:验证包的安装 安装完成后,你可以通过 Python 来验证包是否安装成功。首先启动 Python: python 1. 然后输入以下代码,检查 NumPy 是否成功安装: importnumpyasnp...
二、使用pip和conda包库管理工具安装和管理Python包Pip是官方推荐的安装和管理Python包的工具,用其来下载和管理Python非常方便。Pip最大的优势是它不仅能将我们需要的包下载下来,而且会把相关依赖的包也下载下来。下面我们通过pip和conda来安装和管理Python包。 使用pip安装模块pip install <包名>使用该命令后可以实现在...
使用Python的一定对著名的科学计算集成环境Anaconda(miniconda)并不陌生,而无论是使用Anaconda还是miniconda都必然会用到其包管理器——conda。作为一款管理python安装包的包管理器,其功能要比python自带的pip强大不少。 安装好anaconda时会默认安装conda,以及一些python安装包。然后可以根据个人需要,使用conda安装其余的第三...
在离线环境下,使用anaconda创建环境的时候,需要指定Python的版本,但是无法自动下载,需要手动下载Python包,然后用conda进行安装。 二、解决 首先下载Python包,在https://repo.anaconda.com/中选择Anaconda Packages 。 可以看到里面有Python包也有R包还有Microsoft R Open等一些包,然后选择Python的相关包: ...
Conda:这是一个强大的包管理器和环境管理器,用于安装和管理软件包,以及创建和管理虚拟环境。 Anaconda:这是一个专为数据科学打造的发行版,基于Conda构建,并预装了Python以及众多与数据科学相关的软件包。对于需要完整数据科学栈的用户,Anaconda是首选。 Miniconda:作为Anaconda的轻量级替代品,Miniconda仅包含Conda、Python和...
1、首先,conda终端添加清华镜像源,可以加快安装速度。 2、确认电脑匹配的CUDA型号,(例如,9.2) 3、新建一个虚拟环境,在终端运行 conda create -n XXX python=3.8 4、激活该虚拟环境,conda activate XXX 5、pytorch官网,找与CUDA对应版本的安装语句 6、在虚拟环境下,运行该语句,因为添加了镜像源通道,删除后面的“...
Conda在下载安装包时报错: PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: XXXXXX(包名) 有如下两种解决方法: 方法一:将conda-forge添加到搜索路径上 在命令行运行下方指令,然后重新安装。 conda config --append channels conda-forge ...
我们的维恩图显示了可用于 Python 版本管理的工具:pyenv, conda, rye 和 PyFlow。我们将首先在单独的部分中查看 pyenv 并考虑多用途工具。 Python 自带一个单一用途的工具,可让您安装和管理 Python 版本:pyenv!Pyenv 很容易使用。最重要的命令如下: # 安装特定版本的 Python ...