在使用 Conda 管理 Python 包的过程中,可以将其各步骤用状态图表示如下: 安装Anaconda或Miniconda打开终端或Prompt检查Conda是否安装成功(成功)(失败)创建新虚拟环境激活环境Python包验证安装 结论 Conda 是一种强大的工具,能让用户轻松管理其 Python 环境及相关包的安装。通过创建虚拟环境,用户可以有效地避免依赖冲突,提...
以下是一个简单的工程示例,使用Conda创建环境并安装一些常用的科学计算包: # 创建名为data-sci的环境conda create-ndata-scipython=3.9pandas numpy matplotlib seaborn# 激活环境conda activate data-sci# 验证安装的库conda list 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 关系图 为进一步说明Conda的使用,下面的关系图展...
Anaconda:python的一种软件发行版。 Anaconda发行版会预装很多pydata生态圈里的软件,而Miniconda是最小的conda安装环境, 一个干净的conda环境。 软件发行版:在系统上提前编译和配置好的软件包集合, 装好了后就可以直接用。 【结论】conda和Anaconda没有必然关系, 你可以不安装Anaconda的同时, 使用conda安装和管理软件...
8.查看当前虚拟环境下python解释器的所在目录 (text) youtai@macdeMacBook-Pro anaconda3 % where python /opt/anaconda3/envs/text/bin/python 四、配置包下载源 配置镜像源 如果用pip安装库的过程中,下载速度特别慢停滞不动,或者出现红色报错,大家可以配置镜像源,能使下载速度快很多. 选择一种直接复制代码ctrl+...
Conda:这是一个强大的包管理器和环境管理器,用于安装和管理软件包,以及创建和管理虚拟环境。 Anaconda:这是一个专为数据科学打造的发行版,基于Conda构建,并预装了Python以及众多与数据科学相关的软件包。对于需要完整数据科学栈的用户,Anaconda是首选。 Miniconda:作为Anaconda的轻量级替代品,Miniconda仅包含Conda、Python和...
conda 安装python库 1.conda env list 查看环境 2.激活环境: activate lianxi(你直接的环境名) 3.安装包:pip install PyAstronomy(python库名,加版本号下载安装相应版本,如:pip install numpy2.0) 4.在当前环境下查看包:conda list(查看库是否安装成功)...
在Python开发中,环境配置是一项重要任务,特别是当我们需要安装和管理多个Python包时。Conda是一个流行的Python环境管理工具,它可以帮助我们轻松地创建、切换和管理多个Python环境。此外,Conda还可以方便地安装和管理Python包库。在本篇文章中,我们将详细介绍如何使用conda进行Python环境配置,以及如何使用pip和conda包库管理工...
在离线环境下,使用anaconda创建环境的时候,需要指定Python的版本,但是无法自动下载,需要手动下载Python包,然后用conda进行安装。 二、解决 首先下载Python包,在https://repo.anaconda.com/中选择Anaconda Packages 。 可以看到里面有Python包也有R包还有Microsoft R Open等一些包,然后选择Python的相关包: ...
step1.选择python版本创建小环境 export PATH=/home/appl/anaconda3/bin:$PATH conda create -n python2.7 python=2.7 source activate python2.7 step2.在anaconda网站(https://anaconda.org/)上找所需包的安装命令 conda install -c conda-forge numpy ...