激活新创建的环境:conda activate pytorch_env 安装GPU版本的PyTorch。首先,安装与您的GPU兼容的CUDA版本。您可以在NVIDIA官方网站上查找与您的GPU兼容的CUDA版本。然后,使用以下命令安装GPU版本的PyTorch:conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch 安装pytorch-cuda。pytorch-cuda是一个包含PyTorch的预编译...
然后在cmd中输入安装命令(如下),之后操作和第一种方法一样。 conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge 注:如果多次出现错误,可以删除清华源,然后再把清华源重新添加回去,重复上述操作。 在cmd上删除清华源命令:conda config --remove...
这个版本很好看,cu102表示就是cuda10.2的意思,cp37表示python3.7的意思,然后win跟linux表示不同系统然后1.6.0就是版本。上图里面就是pytorch版本1.6.0,torchvision版本0.7.0。 用迅雷下载要快得多 接着是torchvision 下载完成后,在conda的虚拟环境下进入刚才下载完成的目录。 pip3 install 刚才下载的文件名 torch安装...
conda create -n DeepLearning python==3.8-c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda activate DeepLearning conda install pytorch==1.12.1torchvision==0.13.1torchaudio==0.12.1-c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ conda install cudatoolkit=11....
你可以通过NVIDIA的官方网站或者你的GPU驱动程序来确认CUDA版本。 使用conda安装torch GPU版本: 一旦你确认了CUDA版本,就可以使用conda来安装相应版本的torch。以下是一个安装torch GPU版本的示例命令,其中cuXXX应该替换为你系统中的CUDA版本号(例如cu111表示CUDA 11.1): bash conda install pytorch torchvision torch...
pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html # 再次输入这个命令来安装另外两个模块。搞定 pip install ipython # 安装ipython测试是否安装成功 ipython # 打开ipython ...
我们需要确定conda、cudatoolkit、cudnn、python、PyTorch、torchvision的版本对应。 下面为确定的过程: 首先,搜索NVIDIA Control Panel(win+s进行搜索)。 然后打开并点页面左下角系统信息,找到组件里的NVCUDA64.DLL,发现CUDA驱动为11.6.106版本。那么就说明你之后安装CUDA的cudatoolkit的版本不能超过11.6.106。所以我这里...
pytorch安装最坑的是版本匹配的问题,所有包都安装了,但就是因为版本不匹配,或者是,不同的包是通过不同的源下载的,就检测不到,报各种奇怪的错误。 这里不使用镜像源,在pytorch官网下载,但需要开代理,否则没速度。 这里使用pytorch官网的命令: conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pyt...
去官网查询conda安装pytorch-GPU版本命令:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/[https://...
conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch 键入第一条命令,创建环境空间,键入y 执行第二条命令进入所创建的环境,执行出现最左侧对号内容,说明环境创建并进入成功。然后执行第三条命令安装pytorch(该命令从上面的官网查到) ...