使用conda安装torch和torchvision是一个相对简单的过程。以下是一个分步骤的指南,包括如何打开命令行终端、输入并运行conda安装命令,以及如何验证安装是否成功。 1. 打开命令行终端 首先,你需要打开命令行终端。如果你使用的是Windows,可以通过搜索“cmd”或“命令提示符”来打开命令行窗口。在macOS或Linux上,你可以打开...
首先,我们需要确定torchvision的版本与PyTorch版本是否兼容。通常,最新版本的torchvision与最新版本的PyTorch兼容。使用以下命令安装torchvision: pip install torchvision 这将使用pip包管理器安装torchvision。请注意,有时可能需要使用特定版本的pip来确保兼容性。完成上述步骤后,您应该已经成功安装了PyTorch和torchvision。要验证...
target_transform:对图片类别进行预处理,通常来说不会用到这一步,因此可以直接不传入参数,默认图像标签没有变换,如果需要进行标签的处理,同样可以传入一个实例化的torchvision.Compose()对象。 loader:表示图像数据加载的方式,通常采用默认的加载方式,ImageFolder加载图像的方式为调用PIL库,因此图像的通道顺序是RGB而非open...
使用Conda 卸载 PyTorch 和 torchvision 是一项相对简单的任务。我们只需要激活目标环境,然后使用conda remove命令来卸载相关的包。通过验证包列表和尝试导入库的方式,我们可以确认这些库已经被成功卸载。 希望本文能帮助你成功卸载 PyTorch 和 torchvision,以便你能够根据自己的需求更新或者切换到其他版本,或者是释放硬盘空间。
具体来说是Conda环境需要使用Archiconda而不是anaconda \miniconda,虽然miniconda大多数情况下也能用,但是conda的包管理通道很多不兼容arm架构。此外,深度学习所需的torch和torchvision的安装方式也更麻烦一点,故本文在此分享jetpack5.1.2的python环境安装教程。 安装Archiconda 而不是 Anaconda,因为后者不提供针对 Jetson 的...
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 最后一行代码和上面官网不同的是,去掉了-c pytorch,这样才能换用国内清华镜像。然后大家要是用别的版本只要把cudatoolkit=10.1的10.1换掉就行。 清华镜像官网:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ ...
conda重装后,pillow9.2.0报错core和pillow不一致,而后卸载pillow时自己又把torchvision卸载掉,然后重装低版本pillow后,报错没有torchvision,卸掉pytorch重装,然后pillow版本又是9.2.0,又报同样的错误。 解决:以上过程中安装的包用pip安装,不要用conda install安装 ...
我们需要确定conda、cudatoolkit、cudnn、python、PyTorch、torchvision的版本对应。 下面为确定的过程: 首先,搜索NVIDIA Control Panel(win+s进行搜索)。 然后打开并点页面左下角系统信息,找到组件里的NVCUDA64.DLL,发现CUDA驱动为11.6.106版本。那么就说明你之后安装CUDA的cudatoolkit的版本不能超过11.6.106。所以我这里...
conda install pytorch torchvision-c pytorch 根据该命令的提示很容易就能安装好Pytorch。如果安装失败,很可能是因为网络的延迟过高而超时。所以我们可以通过配置anacoda国内镜像源来加速安装。命令执行以下命令: 代码语言:javascript 复制 conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/...
如果只有一个 base 环境,先离线装 anaconda, 再离线装 pytorch, torchvision 没有问题。 但是,如果安装新的虚拟环境,用离线包安装 pytorch, torchvision,会导致很多依赖的包没有安装; 而用conda install pytorch 在线装,可以自动装上依赖的包。 最后不同版本的 pytorch 和 torchvision 需要分别处理。 可以不 uninstal...