打开终端并输入以下命令:pythonimport torchimport tensorflow as tfprint(torch.version)print(tf.version)如果输出版本号,则说明PyTorch和TensorFlow已成功安装。现在,您已经成功使用conda在Linux上搭建了PyTorch和TensorFlow的GPU运行环境。您可以使用这个环境来运行深度学习相关任务,并享受GPU加速带来的高性能计算体验。在运...
keras及tensorflow-gpu安装 安装anaconda (tensorflow只支持python3.5、3.6) 先安装tensorflow-gpucondainstalltensorflow-gpu再安装kerascondainstall keras-gpu测试 linux基础知识 /81782397 4.linux下安装tensorflow-gpucondainstalltensorflow-gpu就可以不用自己安装驱动了...profile && bashrc 2.source命令 当我修改了/etc...
ok,tensorflow:2.3.0安装完毕,使用下面的测试程序跑一下: # --coding: utf8--importtensorflowastfif__name__=='__main__':print('tf version: {}'.format(tf.__version__))print('keras version: {}'.format(tf.keras.__version__))# print('GPU: {}'.format(tf.test.is_gpu_available())) ...
pip install tensorflow-gpu 或者,使用conda安装(如果可用): conda install tensorflow-gpu -c conda-forge 第五步:安装PyCharm PyCharm是一个强大的Python IDE,支持代码调试、项目管理、版本控制等功能。 下载PyCharm:访问PyCharm官网下载适用于Linux的PyCharm社区版或专业版。 解压并运行:下载后解压,通过终端进入解...
conda创建虚拟环境并安装tensorflow-gpu 命令行查看自己可支持的cuda版本nvidia-smi 如图,CUDA Version后面的就是电脑显卡可支持的cuda版本,所以我们要装的cuda版本需要<=12.7(可向下兼容)。不需要在意其提供的版本号,该版本是最高可支持的cuda 1.安装下载cuda,cudnn ...
conda 安装tensorflow GPU 在配置之前先对应了解自己需要的版本 1. Anacoda 安装 1.1. Anaconda的下载 Anaconda百度网盘的链接提取码:jy0w 1.2. Anaconda的安装 选择Just Me —> 选择安装路径(可以不安装在C盘)—>选择Add Anaconda to my PATH environment variable...
Windows10下tensorflow和pytorch快速安装 Windows10下tensorflow-gpu的安装 打开Anaconda Prompt 输入以下语句 conda create -n tensorflow-gpu python=3.6 #创建虚拟环境(tensorflow-gpu),python版本为3.6 conda activate tensorflow-gpu #激活虚拟环境 conda install tensorflow-gpu TensorFlow安装方法三【Anaconda方式下查看...
8. 进入python编译环境,输入import tensorflow as tf,回车 9.上一步回车成功了,没有报错,万幸,然后输入tf.__version__(下面是两个下划线),如果显示出TensorFlow-gpu的版本,证明安装成功了。 三天的时间,终于搞明白这个东西安装的过程了,中间也遇到了很多问题,比如说先装了TensorFlow的CPU版本之后,再安装GPU版本就...
原帖地址: Ubuntu下使用conda创建虚拟环境并安装tensorflow_Kobaayyy的博客-CSDN博客 使用的Linux版本为Ubuntu16.041)创建虚拟环境1.安装Anaconda/Minicondaconda是一款软件管理软件,相当于windows里面的应用商…
conda install tensorflow 此外,如果你想要 GPU 版本,那么将上面一行中的 tensorflow 换成 tensorflow-gpu。除了使 TensorFlow 更快、更易于使用之外,conda 还提供其他工具组,使得整合工作流变得更加简单。我最喜欢的功能是虚拟环境。 TensorFlowConda 安装详细参见:https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/tensorflo...