在使用 Conda 安装 tensorflow-gpu 时,你需要确保已经安装了 Anaconda 或 Miniconda,并且你的系统满足 TensorFlow-GPU 的硬件和软件要求(例如,拥有兼容的 NVIDIA GPU 和已安装的 CUDA、cuDNN)。以下是根据你的提示,分步骤进行安装的指南: 1. 确认已安装Anaconda或Miniconda 首先,你需要确认已经在你的系统上安装了 ...
2.3. 查看CUDA+cudnn是否配置成功,打开Anaconda Prompt,输入nvcc -V,查看信息: 3. pytorch-gpu环境配置 3.1. pytorch-gpu环境的创建 打开Anaconda Prompt 输入以下命令: conda create –n pytorch-gpu python=3.7 1. 3.2. pytorch-gpu环境的激活 输入以下命令: activate pytorch-gpu 1. 3.3. 下载对应的pytorch-...
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 解压后把cuDNN中bin,include,lib文件夹下的文件对应的复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1中相对应文件夹即可。 重启生效 aconda安装 GPU 安装环境 conda create -n py36 python=3.6 激活环境 activate py36 安装tensorflow 1 2 3 ...
打开Python解释器,然后输入以下命令:import tensorflow as tftf.version如果返回了2.9.0,那么说明Tensorflow2.9的GPU版本已经成功安装在了您的conda环境中。另外,我们还可以通过以下命令验证GPU是否可用:tf.test.is_gpu_available()如果返回了True,那么说明GPU已经成功被Tensorflow识别和使用。至此,我们已经完成了使用conda在...
conda安装Tensorflow2.9的GPU版本 1、新建环境 2、激活环境 3、cuda与cudnn的版本选择 4、安装tensorflow2.9-gpu 5、验证是否安装成功 6、安装ipykernel 7、镜像 7.1 conda镜像 7.2 conda中配置pip镜像 有的API只有高版本的tensorflow有,所以这里再装个tensorflow2.9,我看了下,官网最新版本是2.10 anaconda这个环境隔离...
conda remove keras-gpu先删除版本 扒了一圈各大大神说法,最后搭载tensorflow-gpu1.9.0+keras2.0.2,测试通过。 (8)更换conda的源镜像 重新安装时cudnn7.0下载非常慢,于是乎更换conda的源镜像试试,添加国内源: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free ...
conda installcudatoolkit==11.2.1 conda installcudnn==8.1.0.77 pip installkeras==2.6.0# 清华源 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 测试GPU是否可用 import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available()# 若返回 True,则已经安装成功 ...
conda activatetensorflow-gpu 查看机器上的GPU对应的cuda版本 查看tensorflow-cuDNN-cuda之间的对应关系(Build from source on Windows TensorFlow (google.cn)) conda install cudatoolkit=11.2 conda install cudnn=8.1 pip install tensorflow==2.6.0 安装时间可能久一点,一般是下载时间 ...
使用conda安装tensorflow GPU版本会自动下载依赖的CUDA以及cuDnn,但是你的环境中以前没有装过,所以默认给你装最新的CUDA10.0,所以需要将NVIDIA显卡的驱动升级到对应的版本。 可以从NVIDIA驱动官网下载所对应的显卡驱动,本文以笔记本的GTX 1060显卡为例: 1575897542(1).png ...
等待新环境创建完成之后,便可以开启虚拟环境正式进行tensorflow的安装了。开启虚拟环境:conda activate gpu。进入之后,C盘根目录前面会有 (gpu) 的提示,代表你已经进入虚拟环境了。接下来开始安装:conda install tensorflow-gpu=2.0.0。 安装过程中,如果你细心的话,可以看到Anaconda会自动安装匹配版本的CUDA和cudnn,不用...