步骤1:检查系统中已安装的Python版本 首先,我们需要检查系统中已经安装了哪些Python版本。为此,我们可以使用下面的命令: $ conda search"^python$" 1. 该命令将会列出所有与"python"相关的包,包括已安装的Python版本。 步骤2:使用Conda创建新的环境,并指定要使用的Python版本 接下来,我们将使用Conda创建一个新的环境...
现在我们假设你需要python3来编译程序,但是你不想覆盖掉你的python2.7来升级,你可以创建并激活一个名为snakes的环境,并通过下面的命令来安装最新版本的python3: conda create -n snakes python=3 检查新的环境中的python版本 确保snakes环境中运行的是python3: python –version 使用不同版本的python 为了使用不同版...
输出四列,Name(包名称)、Version(包版本号)、Build(包创建者)、Channel(包下载来源)。 查看【当前环境】已安装【指定包】信息 conda list PACKAGE_NAME 查看【指定环境】已安装的包信息 conda list -n ENV_NAME conda list -n python2.7#查看环境python2.7下安装的所有包 查看包可用版本 conda search PACKA...
https://www.bytezonex.com/archives/17.html 查看可用的Python版本 要查看conda可以安装的Python版本的列表,您可以在终端窗口或Anaconda提示符中运行以下命令: condasearch--full-name python 这将列出所有名称完全为python的包,以及它们的版本和构建信息。例如: # Name Version Build Channelpython 2.7.10 0 pkgs/...
conda search python 5.选择要升级的Python版本。可以使用以下命令来安装指定的Python版本: conda install python=<版本号> 请注意,将<版本号>替换为你想要安装的具体版本号。如果你不确定要安装哪个版本,可以选择最新的稳定版本。 6.等待安装完成。conda将自动下载并安装所选的Python版本及其依赖项。
conda version:当前Conda版本 conda-build version:conda-build版本 python version:python版本 virtual packages:表示操作系统或环境中存在的某些条件或特性,不是实际安装的软件包。 base environment:基础环境安装目录 conda av data dir :指定Conda验证(av)数据的存储目录,用于存放安全性相关的数据。 conda av ...
Current Behavior Running conda search ${pkg} using Python 3.9 triggers the following exception: # >>> ERROR REPORT <<< Traceback (most recent call last): File "$HOME/.miniconda3-x86_64/lib/python3.9/...
Python基础—conda使用笔记 1. 环境配置 由于用conda管理虚拟环境真滴很方便,所以主要使用conda,就不单独去装Python了。 1.1. Miniconda3安装 Miniconda3官网下载地址:Miniconda Miniconda3清华镜像下载:清华镜像-Miniconda 对于Windows系统:Miniconda安装跟正常的软件安装是一样的,这里不做过多描述。
conda update -n python36 scrapy ##更新当前环境所有包 conda update --all ##在当前环境中删除包 conda remove scrapy ##在指定环境中删除包 conda remove -n python2 scrapy Python管理 查找可以安装的python # 查找所有名称包含python的包 conda search python ...
python 包管理 # 查看已安装的包pip list# 查看需要升级的库pip list -o# 安装一个 python 包pip install package_name # package_name:具体地包名# 安装特定版本的包pip install package_name==version_number# 安装本地包pip install /path/to/package # /path/to/package:本地包路径# pip的超时时间默认...