一旦环境被激活,你可以使用以下命令卸载当前环境中的Python: bash conda remove python 注意:这个命令会卸载当前环境中的所有Python版本及其依赖。如果你只想卸载特定版本的Python(如果环境中安装了多个版本),conda并不直接支持通过版本号来卸载Python。通常,一个conda环境只会有一个Python版本,除非你使用了特殊的方法安...
步骤1:确认已安装的Python版本和conda版本 #使用以下命令查看已安装的Python版本python --version#使用以下命令查看conda版本conda --version 1. 2. 3. 4. 步骤2:删除指定的Python版本 #使用以下命令列出已安装的Python版本conda info --envs#使用以下命令删除指定的Python版本,例如删除Python 3.7版本conda remove -...
CondaUserCondaUser`conda activate myenv`"Activating environment: myenv"`conda remove python`"Removing current python..."`conda install python=3.9`"Installing python 3.9..."`python --version`"Python 3.9.0 is installed" 在这个序列图中,用户通过输入命令与Conda交互,表明了环境激活、Python版本删除、安...
conda install -n python2.7 pandas#将pandas安装在环境python2.7中 当前环境包更新 conda update PACKAGE_NAME conda update pandas 指定环境包更新 conda update -n ENV_NAME PACKAGE_NAME 包卸载 conda remove/uninstall PACKAGE_NAMEremove和uninstall都可以 conda remove pandas 4、环境environment管理 查看已经...
(Version Management) 环境管理(Environmental Management) 在前一篇文章当中已经介绍了 Python 包管理的内容在这篇文章中,本来是打算使用 pyenv 进行版本管理,使用virtualenv进行环境管理(正好就可以分成三部分内容去介绍),但是由于 pyenv 目前存在问题[1],所以最后还是选择了 conda 替代 pyenv ...
1、首先确保你的系统里已经安装了Conda,打开命令行窗口,执行命令:conda --version 2、查看你的系统当前已有的Python环境,执行命令:conda info --envs,从图中我们看到,我的机器里目前只有安装Anaconda时创建的默认Python环境,环境名称叫root,对应的Python版本是3.7 ...
python 包管理 # 查看已安装的包pip list# 查看需要升级的库pip list -o# 安装一个 python 包pip install package_name # package_name:具体地包名# 安装特定版本的包pip install package_name==version_number# 安装本地包pip install /path/to/package # /path/to/package:本地包路径# pip的超时时间默认...
* Remove Python version restriction from conda env specs * Remove Python version from env_climada.yml * Update installation guide * Add instructions for choosing Python version. * Fix update instructions: No env_developer.yml for Petals anymore. * Add setup instructions to VSCode for Petals. *...
本文将介绍两种使用conda删除虚拟环境的方法,并提供一些有用的建议,帮助你更好地管理和维护你的Python环境。 方法一:使用conda env remove命令 首先,你需要退出当前激活的虚拟环境。你可以使用conda deactivate命令来做到这一点。这将使你返回到系统的默认环境(通常是base环境)。 接下来,你可以使用conda env list命令来...
创建虚拟环境conda remove-n your_env_name(虚拟环境名称)--all 查看当前存在哪些虚拟环境:conda envlist#或conda info --e 创建虚拟环境:conda create-n your_env_name python=X.X 指定路径创建虚拟环境:conda create--prefix=G:/conda_env/cms_django python=3.7...