我使用environment files创建新的conda环境。 不幸的是,我当前的项目依赖于free channel,在较新版本的anaconda中已将其从默认通道中删除。可以通过调用 conda config --set restore_free_channel true # More generally, a config is set by:# conda config --set <key> <value&g 浏览24提问于2020-04-16得票...
conda config --add channels conda-forge conda config --set channel_priority flexible 3.删除源 conda config --remove channels 4.换回默认源 conda config --remove-key channels 三、升级conda命令 conda update -n base conda 四、删除conda环境中多余的包 conda clean -a...
问如何删除Conda中的通道？EN最近整理系统时将之前的Anaconda环境全部删除，在重新安装时由于网络连接问题...
conda remove channel 命令的使用非常简单,只需要在 conda 命令行中输入即可。具体来说,用户需要使用以下命令: conda remove channel <channel_name> 其中,<channel_name> 是指要移除的渠道名称。例如,要移除名为 "my_channel" 的渠道,用户可以输入以下命令: conda remove channel my_channel 二、conda remove chan...
使用conda config --remove channels [channel_name]命令: 虽然conda没有直接的remove channel子命令,但你可以使用conda config --remove channels [channel_name]来移除指定的channel。这里的[channel_name]应该替换为你要移除的channel的实际名称。 例如,如果你想要移除名为my_channel的channel,你可以使用以下命令: ba...
conda remove --nametest--all 查询所有环境的列表,看是否删除成功: # conda environments:#base * /usr/local/Caskroom/miniconda/base 发现已经成功删除,只剩下 base 环境。 conda 管理 Python 版本 在前面创建新环境时,conda 会默认安装在下载和安装 Anaconda/Miniconda 时使用的相同 Python 版本。
conda config --set show_channel_urls yes Anaconda之conda常用命令介绍(安装、更新、删除) 删除虚拟环境 conda remove -n env_name --all C:\Users>condaremove-nking--allRemoveallpackagesinenvironmentD:\APP\Anaconda3\envs\king: ##PackagePlan##environmentlocation:D:\APP\Anaconda3\envs\kingThefollowing...
==> WARNING: A newer version of conda exists. <== current version: 4.8.2 latest version: 4.8.3 Please update conda by running $ conda update -n base conda WARNING conda.gateways.disk.delete:unlink_or_rename_to_trash(140): Could not remove or rename C:\Users\chenruhai\Anaconda3\pkgs...
原文地址:Linux安装conda - 知乎 Conda的安装与使用 在服务器上使用Linux命令行安装Conda(Conda可以理解类似于应用商店或是mac里的Aapp Store。可以在conda里面安装软件,或者在conda之外安装),使用conda管理小环境和使用conda管理软件,用con
使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all 删除虚拟环境中的包: 使用命令conda remove --name $your_env_name $package_name(包名) 分享环境 如果你想把你当前的环境配置与别人分享,这样ta可以快速建立一个与你一模一样的环境(同一个版本的python及各种包)来共同开发/进行新的实验。一...