这里的your_env是你创建的conda环境名称,确保你正在使用包含pytorch的环境。 3. 查看pytorch版本 最后,在激活的conda环境中输入以下命令,查看pytorch的版本: python-c"import torch; print(torch.__version__)" 1. 这条命令会使用Python来导入torch库,并打印出当前的pytorch版本号。 通过以上步骤,你就可以在conda中...
步骤一:激活已安装的conda环境 首先需要激活已安装pytorch的conda环境。如果你还没有创建过conda环境或者还没有安装pytorch,可以使用以下命令创建一个新的conda环境并安装pytorch: conda create-nmyenv conda activate myenv condainstallpytorch torchvision torchaudiocudatoolkit=10.2-cpytorch 1. 2. 3. 步骤二:查看已...
你可以在列表中找到pytorch的版本号。 在conda环境中,你可以使用以下命令来查看已安装的pytorch版本: conda list pytorch 这个命令会列出所有与pytorch相关的包,包括它们的版本号。你可以在列表中找到pytorch的版本号。
nvidia-smi查看cuda版本,根据cuda版本安装对应版本的pytorch,在pytorch官网可以查看,版本不合适可以使用较低版本cuda的torch,使用官网提供的命令行安装即可,import torch``print(torch.cuda.is_available())验证安装结果。 tensorflow的安装要在环境中安装cudatoolkit和cudnn,可以使用conda search了解conda提供的cudatoolkit和...
1.安装anaconda >> 2.查看自己电脑cuda版本 >> 3.上pytorch官网查看自己的cuda对应的pytorch版本(建议用conda下载) >> 4.上英伟达官网下载cuda cudnn >> 5.安装cuda cudnn >> 6.检测是否成功 1.安装anaconda 打开anaconda官网 点击individual edition ...
0、官方pytorch版本 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow-gpu/ 一、安装conda 二、安装CUDA 1、查看显卡型号:我的电脑——》管理--->设备管理器——》显示适配器,可以看到GTX1060 2...
1. 首先查看一下驱动版本 nvidia-smi 上面会显示Driver Version和CUDA Version,分别是nvidia显卡驱动的版本和CUDA driver API的版本 2. 前往Pytorch官网的Previous PyTorch Versions,寻找需要版本的pytorch+cuda并安装 在conda中安装cudatoolkit后,在运行时会调用conda环境中的cudatoolkit而不是系统的。但注意:如果需要编译...
去官网查询conda安装pytorch-GPU版本命令:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/[https://...
因为Conda安装版本问题,带来了很多问题,虽然不能直接确定二者之间的关系,但是安装指定版本的conda,确实是一个比较好的方法。特此记忆。 二、下载地址 下载最新版本:Free Download | Anaconda 下载历史版本:Index of / (anaconda.com) 介绍历史版本:All package lists — Anaconda documentation ...
conda是一个开源的包、环境管理系统,可以用来安装多个版本的软件包和创建不同的环境。有时候,升级conda到最新版本可以解决安装pytorch版本为cpu的问题。 打开终端,输入以下命令更新conda: conda update conda 升级完成后,再次尝试安装pytorch,查看是否已经成功安装为gpu版本。方法二:指定安装pytorch的版本和工具包在安装...