你可以在列表中找到pytorch的版本号。 在conda环境中,你可以使用以下命令来查看已安装的pytorch版本: conda list pytorch 这个命令会列出所有与pytorch相关的包,包括它们的版本号。你可以在列表中找到pytorch的版本号。
首先,我们需要打开终端,进入命令行界面。 步骤2:激活conda环境 在终端中,我们需要激活已经创建好的conda环境。假设我们的conda环境名称为myenv,那么我们可以使用以下命令激活该环境: conda activate myenv 1. 步骤3:查看已安装的PyTorch版本 一旦我们成功激活了conda环境,我们就可以使用以下命令来查看已安装的PyTorch版本...
步骤1:激活虚拟环境 首先,我们需要使用Conda激活我们的虚拟环境。假设我们的虚拟环境名为"myenv",我们可以使用以下命令来激活它: conda activate myenv 1. 步骤2:查看已安装的PyTorch版本 一旦虚拟环境被激活,我们可以使用以下命令来查看已安装的PyTorch版本: conda list pytorch 1. 上述命令将显示所有与PyTorch相关的...
你可以在列表中找到pytorch的版本号。 在conda环境中,你可以使用以下命令来查看已安装的pytorch版本: conda list pytorch 这个命令会列出所有与pytorch相关的包,包括它们的版本号。你可以在列表中找到pytorch的版本号。
conda activate myenv 1. 输入以下命令以查看已安装的PyTorch版本: conda list | grep pytorch 1. 在输出结果中,我们可以找到与PyTorch相关的软件包名称和版本号。例如,输出结果可能如下所示: pytorch 1.9.0 py3.8_cpu_0 torchvision 0.10.0 py38_cu102 ...
conda create--name 名称 python=3.6(python版本) eg:conda create--name pytorch python=3.6 进入虚拟环境 activate pytorch pytorch版本配置 1. 可以进入官网选择需要的版本进行安装 官网:Start Locally | PyTorch 2.如何查看自己笔记本的cuda版本 1. 首先找到任务栏下的放大镜搜索图标 ...
首先,我们打开终端(在Windows系统中,可以使用Anaconda Prompt),确保conda已经正确安装和配置。 步骤2:激活环境 如果你已经创建了一个专门用于PyTorch的conda环境,那么在查看PyTorch版本之前,需要先激活该环境。在终端中执行以下命令: conda activate<环境名称>
torchvision版本:conda list torchvision 系统cuda:一般在/user/local/cuda 查看显卡版本: ubuntu-drivers devices nvidia-smi 1. 2. 还有一个 cudnn? NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。 对应关系: 1.这里pytorch和cudatoolkit版本对应关系:
首先查看自己电脑能支持的cuda版本,查看方法,命令行输入:nvidia-smi 这里我的cuda最高支持11.1的版本,下载的时候找11.1及以下的都可以 然后是在命令行进入提前创建好的虚拟环境(我的虚拟环境名字叫DLGPU,这里要换成自己的) conda activate DLGPU 1. 然后去pytorch的官网里可以找到下载cuda和对应pytorch的命令行,再通...