conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 1. 2. 最后运行你想安装的包(install后面可以追加多个包,批量下载) conda install pytorch torchvision torchaudio也可以指定某个包的版本,pytorch会帮你自动适应其他包版本,如:conda install pytorch==1.6.0 torchvision ...
在conda环境中,你可以使用以下命令安装特定GPU版本的PyTorch。这里以安装PyTorch 1.6.0和cuDNN 7.6.5为例:conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cudatoolkit=10.2注意:在安装PyTorch之前,你需要先确定你的显卡驱动版本和cuDNN版本,并选择相应的PyTorch版本进行安装。在上述命令中,cudatoolkit=10.2表示安装...
1、conda安装pytorch的GPU版本 登录pytorch官网,选择对应的操作系统,cuda版本,生成对应的安装语句并拷贝; 图片: 在conda创建的虚拟环境中,运行命令行:conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch。然后conda list能看到安装的对应包的版本信息。如下 而,pip list查看的版本信息则如下: 此...
conda install pytorch=1.7.0 torchvision=0.8.1 cudatoolkit=10.0 -c pytorch 这里的`cudatoolkit=10.0`就是指定了PyTorch需要与cuda 10.0版本一起安装。通过这种方式，你可以确保你的环境按照预期安装并满足所有依赖要求。
conda install pytorch=1.4.0 都会安装 cuda101py36h02f0884_0 这个包(它是和python版本匹配得最新包)。 但是问题来了,我安装的faiss依赖的是cuda 10.0这个版本,所以我需要安装cuda100py36h75a84eb_0这个包。 我们需要通过如下连等命令,指定子版本即可。
在Linux环境下使用Conda安装指定版本的PyTorch,可以按照以下步骤进行: 打开终端或命令行界面: 确保你已经安装了Conda,并且可以在终端中运行Conda命令。 创建一个新的Conda环境(可选): 为了隔离不同项目的依赖,建议为每个项目创建一个独立的Conda环境。可以使用以下命令创建一个新的Conda环境: bash conda create --name...
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 最后一行代码和上面官网不同的是,去掉了-c pytorch,这样才能换用国内清华镜像。然后大家要是用别的版本只要把cudatoolkit=10.1的10.1换掉就行。 清华镜像官网:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ ...
conda create -n pytorch_gpu pip python=3.6#-n 后面的是你取的名字,你也可以取其他名字,例如my_pytorch#python=3.6 是你指定安装的python版本 然后activate这个新环境 activate pytorch_gpu#如果你取名了 my_pytorch#那就执行activate my_pytorch 开始安装 ...
手动指定版本:尝试手动指定要安装的PyTorch版本,而不是让conda自动解决依赖项。有时,自动解决过程可能会导致无限循环或无法找到合适的包版本。例如: conda install pytorch=1.10.2 torchvision=0.11.3 torchaudio=0.10.2 -c pytorch 通过尝试上述解决方案之一或组合使用它们,您可能会解决在Anaconda Prompt中使用conda下载...
python的版本会恢复为原来的,如3.7 4.根据官网(https://pytorch.org/),获取命令行。此时要注意,如果要用清华的源,需要命令行中的“-c pytorch”;然后将python版本添加到命令行中,如“python=3.8” 在我本地,运行的命令是“conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 python=3.8” ...