3、安装pytorch cuda跟cudnn准备完毕,该安装pytorch了。 激活虚拟环境:conda activate 虚拟环境名字 输入:conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch ok,这次是pytorch1.6了。 下载速度实在是太慢了。。 用离线安装的方法吧。进入pytorch的官网 打开后面的网址。找到对应版本的地址,下载。这个版本很...
随着实验增多,需要分割创建环境的情况时有出现,在此情况下使用conda create --name xx python=3.10 pytorch torchvision pytorch-cuda -c nvidia -c pytorch -y这样的指令创建时如果不换源,往往下载速度很慢,甚至于报错CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url之类的情况 这种创建环境太慢可能是镜像...
在安装完CUDA后,我们可以使用pip或conda来安装PyTorch。推荐使用conda进行安装,因为它可以方便地管理依赖关系并创建虚拟环境。以下是使用conda安装PyTorch的命令:conda create -n mytorch python==3.9.7 输入y,然后按下enter确认开始下载安装。出现以上界面则虚拟环境已经创建完成。激活并进入虚拟环境:在anaconda prompt终端...
例如,可以尝试使用清华大学提供的PyTorch镜像源进行安装: conda install pytorch==1.9.0 torchvision torchaudio -c pytorch -c conda-forge cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge 在安装完成后,可以通过以下命令验证PyTorch是否成功安装: p = torch.rand(5,5) p.sum() 如果输出结果为数字5,则表示PyTorch...
conda remove -n pytorch --all 1. 法一:官网默认指令安装(可能比较慢) pytorch官网安装链接我是在Windows系统下用pip安装,语言是Python,安装的是cpu版本(CUDA:None),选择完界面如下。本文讲述cpu版本的安装,gpu版本除了要额外安装cuda和cudnn,其余操作与cpu版本并无差异。红框给出的就是默认指令安装,默认安装torc...
tensorflow与cuda的对应关系,可以参考官网链接;pytorch与cuda的对应关系,可以参考官网链接。 控制好多个组件的版本对应关系,对于成功运行算法具有决定作用,我们在配环境的时候要格外注意。 源主机: 查看conda版本: (注意:虚拟环境以conda为基础,最好保证所有的机器conda版本一致!!!) ...
二、查看CUDA版本 系统的CUDA版本,决定了系统最高可以支持什么版本的cudatoolkit,它是向下兼容的 我们可以通过nvidia-smi命令查看cuda版本号。 比如我的CUDA Version=11.7,那么它就可以支持 ≤ 11.7版本的CUDATookit 现在你已经知道了自己系统的cuda版本,接下来我会以自己利用清华镜像源来配置cuda+cudnn+pytorch深度学习...
activate pytorch_gpu#如果你取名了 my_pytorch#那就执行activate my_pytorch 开始安装 conda安装 先去官网查看自己需要的版本 可以选择操作系统(Windows,Linux,Mac) 然后选择是pip, conda还是其他的 然后选择是带有cuda的还是没有cuda的 带有cuda的就是有gpu的版本 ...
在https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/可以看到当前最新的 pytorch 版本是 1.13.1,并且存在 cuda 版本。 如果我们尝试安装最新版本: conda install pytorch=1.13.1 cudatoolkit=11.7 会发现清华源并不会推送 cuda 版本的 pytorch. ...
最后一行代码和上面官网不同的是,去掉了-c pytorch,这样才能换用国内清华镜像。然后大家要是用别的版本只要把cudatoolkit=10.1的10.1换掉就行。 清华镜像官网:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 一般情况会在usr目录,(win在C盘,用户,你的名字的目录中有个.condarc,Mac也在这个下面,比如我的在...