为了在conda中安装PyTorch的CPU版本,请按照以下步骤操作: 打开命令行界面: 在Windows上,可以打开Anaconda Prompt。 在macOS或Linux上,可以打开Terminal。 创建一个新的conda环境(这一步是可选的,但建议这样做以避免库之间的冲突): bash conda create --name pytorch_cpu python=3.9 这里,pytorch_cpu是环境的名称...
1.需要创建一个关于pytorch的虚拟环境。 conda create --name pytorch python=3.8 1. 2.创建完成后,需要激活这一环境。 activate pytorch 1. 3.之后我们就进入了pytorch中,之后我们进入pytorch的官网: Start Locally | PyTorch 我弄的是CPU版本的,对了这里需要说的是,如果电脑显卡不太好或者没有显卡的话,大家就...
目录 收起 0 说明 1 常用指令 1.1 设置镜像 2 pytorch安装 3 参考文章 0 说明 Conda是Anaconda中一个强大的包和环境管理工具,可以在Windows的Anaconda Prompt命令行使用,也可以在macOS或者Linux系统的终端窗口(terminal window)的命令行使用。 本文简单介绍conda的一些常用命令(对于大多数人来说掌握了这些就基本...
方法一:升级condaconda是一个开源的包、环境管理系统,可以用来安装多个版本的软件包和创建不同的环境。有时候,升级conda到最新版本可以解决安装pytorch版本为cpu的问题。 打开终端,输入以下命令更新conda: conda update conda 升级完成后,再次尝试安装pytorch,查看是否已经成功安装为gpu版本。方法二:指定安装pytorch的版本和...
接下来就可以安装PyTorch了,因为默认的下载地址是国外的网址,所以会下载的特别慢,我们可以先设置成国内清华大学的镜像源,使用如下命令。 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free 1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs...
+ pytorch 2.2.0 cpu_py39hdc00b08_0 pkgs/main 74MB 也可以在安装完毕后,运行下面的代码: import torch torch.cuda.is_available() 如果得到True,说明是gpu版本;如果得到False说明是cpu版本。 尝试解决 网上的解决方法有, 1. 取消使用清华源 清华源中只有cpu版本的pytorch,改用默认源。我原本的确使用清华源...
通过conda安装:conda list pytorch 出现cuda版本号说明安装正确,出现cpu说明安装失败,什么都没有说明你可能是通过pip安装的 通过pip 安装:进入python里面import torch torch.cuda.is_available()输出 True 可用,Flase 不可用 torch.__version__输出 1.9.1+cpu 表示 cpu 版本,不带cpu表示是gpu版本 ...
安装pythorch 的cpu 或 Gpu版本,首先要查看cuda的版本,在命令行中输入nvidia-smi,我查询的cuda版本是11.4 到pytorch官网选择对应的cuda安装版本: pytorch安装成功后,在命令行输入以下代码验证: 点击查看代码 pythonimporttorchtorch.cuda.is_available() 导入d2l包: ...
一个在python=3.7conda 环境下,CPU版本的pytorch=1.7.0的文件名为pytorch-1.7.0-py3.7_cpu_0.tar.bz2。 从上可以看出,不同的python版本,GPU/CPU,若是GPU版本,则cudatoolkit的版本,再加上pytorch的版本,唯一指定一个pytorch安装文件。 明白这个,我们再继续往下。