输入conda安装命令: 使用以下命令来安装PyTorch的CPU版本。请确保你已经安装了conda,并且你的conda环境是最新的。 bash conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 这个命令会从PyTorch的官方conda渠道(-c pytorch)安装PyTorch、torchvision(用于计算机视觉的库)和torchaudio(用于音频处理的库)的...
conda activate pytorch 安装PyTorch:在激活的虚拟环境中,使用以下命令安装 PyTorch 的 CPU 版本。这将从 PyTorch 的官方 Conda 仓库中下载并安装最新版本的 PyTorch。 conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 验证安装:安装完成后,你可以通过运行以下代码来验证 PyTorch 是否正确安装。 import ...
你指定的pytorch版本+cudatoolkit无法在清华源上匹配到,于是清华源自动给你安装了它认为最匹配的包(这点特别坑) 解决方法 正确添加conda镜像源 输入conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/(包含pytorch和cudatoolkit) 输入conda config --set show_channel_urls y...
在这里我选择PyTorch为1.12.1版本进行安装。 完整的对应关系在PyTorch官网:Previous PyTorch Versions | PyTorch 像下图是我找的PyTorch为1.12.1版本的。红色框中的是命令行指令,这在我们最后安装PyTorch需要用的,我们能清楚地看到版本之间的对应,红色框中可以看到cudatoolkit为11.6而且PyTorch为1.12.1版本,正好是我们需要...
1.首先尝试官方给的建议方式:Start Locally | PyTorch conda install pytorch cudatoolkit=10.2 这里的-c pytorch是指用国外的下载地址,国内的小伙伴换成清华源后就不用加了 2.这时清华源可能会推送cpu版本的pytorch 3.我们可以先下载cpu的版本,然后手动替换成gpu版本。安装完cpu版本后用import torch 实验一下,不...
Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch,含GPU、CPU版本详细安装过程 1.下载 Anaconda 的安装包 Anaconda安装:Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。使用Anaconda可以通过创建多个独立的Python环境,避免用户的Python环境安装太多...
您只需要安装pytorch和其他CUDA包，但是将CUDA支持添加到PyToch的包是pytoch-cuda，该包丢失。我建议...
先说一下问题产生的根本原因:指定某一版本cudatoolkit下的指定版本的pytorch不在源(国内conda镜像源或因外源)中,导致某一版本cudatoolkit下的指定版本的pytorch无法被conda install找到,然而不凑巧的是,源中却有指定版本的pytorch,不过它是CPU版本。那么,conda install这个小机灵鬼自作主张的替你安装了这个版本。结果就...
在清华源https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/,找到以下三个cuda版本的包并下载到本地,注意所需要的版本号。 在命令窗口输入以下代码: conda install --offline 然后把下载到本地的压缩包拖入命令窗口,就形成这样的命令,红色框里的内容是压缩包所在地址和压缩包的名称。
安装PyTorch时，请显式指定与CUDA版本对应的支持GPU的版本。例如，使用以下命令：conda install pytorch==...