本文续上篇,介绍Anaconda的强力管家Conda: Conda可灵活管理python的包package和环境environment。 Conda简介 多种编程语言的包package 和虚拟环境environment的管理; 非常简单的完成package的安装、运行、更新…
Conda可灵活管理python的包package和环境environment。 Conda简介 多种编程语言的包package 和虚拟环境environment的管理; 非常简单的完成package的安装、运行、更新、删除、依赖问题; 可操作repo.anaconda.com上7,500+ packages ; 非常简单的完成不同环境的构建、保存、加载及切换; 支持语言【本文只介绍对python操作】:P...
>>>conda update -n python37 numpy 更新某个环境(这里是python37)的某个package(这里是numpy包); conda安装多个版本的python环境 应用anaconda的环境管理功能,允许同时安装多个版本的python,并且可以自由切换。 1、首先需要安装好anaconda; 2、在anaconda prompt中执行以下操作; 假设需要安装python3.6,需要安进行如下操...
它只能管理python包,通常用于安装发布在Python Package Index(PyPI)上面的包。Pip和PyPI均由Python Packaging Authority(PyPA)管理和支持。 Pip可以在任何环境中安装包,但是只能安装Python包。 所以说,如果我们需要用到很多依赖于外部dependencies的Python包(例如NumPy、SciPy和Matplotlib),或者如果我们想要跟踪这些包的外部依...
Python 版本管理 Package构建 Package发布 原文:https://alpopkes.com/posts/python/packaging_tools 译文:https://juejin.cn/post/7325611798135767090 译者:hashcon 作者在 EuroPython 2023 上的演讲:https://www.youtube.com/watch?v=3-drZY3u5vo 译者做的视频翻译版本:https://www.bilibili.com/video/BV1EC...
Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。里面的环境是分离开的,需要用到什么环境可以进行切换,如同虚拟机一样。包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaco
conda remove -n python34 numpy 前面已经提到,conda将conda、python等都视为package,因此,完全可以使用conda来管理conda和python的版本,例如 # 更新conda,保持conda最新 conda update conda # 更新anaconda conda update anaconda # 更新python conda update python ...
poetryaddpackage-name 1. 可用的packages 软件包选择空间大,使得找到最适合需求的特定软件包和版本更容易。 Conda 有些软件包,如 "snscrape",不能通过conda安装。此外,某些版本,如Pandas 2.0,可能无法通过Conda安装。 虽然可以在conda的虚拟环境中使用pip来解决软件包的限制,但conda不能跟踪用pip安装的依赖关系。
conda create --name custom_env python=```- 激活环境：激活一个已创建的环境，以便在其中工作。例如，激活名为"custom_env"的环境。```bashconda activate custom_env 查看已创建的环境列表：列出所有已创建的conda环境。conda env list 安装包：在激活的环境中安装Python包。例如，安装名为"package_name"的包...
通过文件保存和创建虚拟环境 conda env export -n qiu > env.yaml conda env create -f env.yaml eny.yaml: Conda管理Python包 查看当前环境下的包 conda list 包查询 conda search 'setup' 安装和删除安装包 conda install [package1] [package2] ...