conda/pip conflicts using `conda list`, and fix the environment by ensuring only one version of each package is installed (conda preferred). 解决方案:conda list之后再重新conda pack -n xx就好了 问题原因: 其他参考链接: 下面这篇笔记分类汇总了我在知乎上分享过的有价值的资料,主要是关于多智能体(...
numpy1.5.1py26_4 anaconda/pkgs/free 对于一个package而言,既有版本的不同,也有来源channel的不同。通过查找操作,可以明确当前channels中是否包含了对应的包,以及其版本号, 为后续的操作做准备。 2. 安装 对于channels中包含的packages, 可以直接在线安装,可以自动下载并解决依赖包的安装问题,同时需要指定安装的envir...
conda info:显示当前conda的信息,包括环境路径、通道列表等。 conda package:查看或管理低等级的软件包实用程序。相关文章推荐 文心一言接入指南:通过百度智能云千帆大模型平台API调用 本文介绍了如何通过百度智能云千帆大模型平台接入文心一言,包括创建千帆应用、API授权、获取访问凭证及调用API接口的详细流程。文心一言作为...
8.安装需要的第三方库 conda install package pip install package # 说明 # 这两条命令都可以使用,互相之间并不冲突,建议使用pip命令进行安装 # package: 安装的第三方库的名称,比如numpy、scipy等 1. 2. 3. 4. 5. 安装完需要的第三方库之后,该环境就可以直接运行跑程序啦 附:Anaconda中经常使用的命令;其...
注意:Source machine和target machine的OS必须一致;python环境被unpacked之后,执行pack也不能正常work;conda pack需要在conda的package cache中保留该环境所有的package,因此不太适合打包老的环境。 参考资料
conda-package-handling condaandconda-builduseconda_package_handling.apito create and extract conda packages. This package also provides thecphcommand line tool to extract, create, and convert between formats. See alsoconda-package-streaming, an efficient library to read from new and old format .con...
Package conda environments for redistribution conda.github.io/conda-pack/ License BSD-3-Clause license 530stars94forksBranchesTagsActivity Star Notifications main 2Branches14Tags Code Folders and files Latest commit pre-commit-ci[bot] [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate (#382) ...
conda install [package] (如:conda install numpy) 指定包版本: conda install xlrd=1.2.0 (注意是单等于号) 也可以使用pip install安装: pip install xlrd==1.2.0 (注意是双等于号) # 批量安装 requirements.txt 文件中包含的组件依赖conda install --yes --file requirements.txt复制代码 ...
Collecting package metadata (current_repodata.json): doneSolving environment: done ## Package Plan ## environment location: /opt/intel/oneapi/intelpython/latest The following packages will be downloaded: package | build---|---libabseil-20230125.3 | cxx17_h59595ed_1 1.2 MB file...
pip是Python的官方包管理器,它可以从PyPI(Python Package Index)下载和安装库。 其次,torch、pytorch和tensorflow都是深度学习框架,它们可以让你用Python编写神经网络模型,并利用GPU加速计算。torch是一个基于Lua的框架,pytorch是torch的Python版本,它提供了更灵活和易用的API。tensorflow是由Google开发的一个框架,它提供...