conda info -e #显示所有已经创建的环境 或者使用 conda env list conda create --name new_env_name --clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_name conda remove --name env_name --all #删除环境 conda list #查看所有已经安装的包 conda install package_name #在当前环境中安装包 conda inst...
conda clean:清理不再使用的包和缓存文件。 conda config:修改conda的配置值。你可以设置多个选项,例如默认通道、缓存路径等。例如,conda config --add channels conda-forge将添加一个名为“conda-forge”的通道。 conda info:显示当前conda的信息,包括环境路径、通道列表等。 conda package:查看或管理低等级的软件包...
conda update -n ENV_NAME PACKAGE_NAME 包卸载 conda remove/uninstall PACKAGE_NAMEremove和uninstall都可以 conda remove pandas 4、环境environment管理 查看已经存在的环境 以下三种方法均可以。 conda info -e conda info --envs conda env list 创建环境 conda create --name ENVNAME python=3.6 conda ...
打开Anaconda Prompt,这个窗口和cmd窗口一样的,输入命令就可以控制和配置python,最常用的是conda命令和pip的用法一样,此软件都集成了,你可以直接用,点开的话如下图。用命令“conda list”查看已安装的包。 还可以使用conda命令进行一些包的安装和更新 conda list:列出所有的已安装的packages conda install name:其中...
[Experimental]install Installs a listofpackages into a specified conda environment.list List linked packagesina conda environment.packageLow-level condapackageutility.(EXPERIMENTAL)remove Remove a listofpackages from a specified conda environment.uninstall Aliasforconda remove.run Run an executableina conda...
而pip 则是 Python 官方推荐的包管理工具,可以用于安装、升级、卸载 Python 包,也可以方便地从 PyPI(Python Package Index)上获取各种第三方 Python 包及其依赖包。pip list 命令用于列举当前 Python 环境下所有使用 pip 安装的软件包。 联系 conda list 和 pip list 都是查看当前 Python 环境中的已安装的软件包...
查看已安装的包列表:conda list 或conda info --packages。这将显示当前激活环境中已安装的所有包列表及其相关信息。* 检查特定包的版本信息:conda info package_name。将“package_name”替换为您要检查的包名称。这将显示指定包的版本信息以及其依赖项列表。例如,要检查numpy包的版本信息,可以运行以下命令:conda in...
1conda list#查看已经安装的文件包2conda list -n xxx#指定查看xxx虚拟环境下安装的package3conda update xxx#更新xxx文件包4conda uninstall xxx#卸载xxx文件包 5.删除虚拟环境 conda remove -n xxxx --all //创建xxxx虚拟环境 6.清理(conda瘦身)
conda从channel中下载我们指定的package。(channel是一个托管着很多package的仓库) 默认的channel服务器在国外下载缓慢,所以我们可以配置成清华的channel。 步骤: 生成.condarc 的文件:可以借助一下命令生成.condarc文件。这个文件会生成在你用户目录下。 conda config --set show_channel_urls yes ...
conda list | grep package-name //查找某个包 conda search package-name //查找包 1. 2. 安装: conda install package-name //为当前环境安装包 conda install -n env_name package_name //为指定环境安装某个包 1. 2. 卸载: conda remove package-name //卸载包 ...